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memcached缓存mysql查询结果

介绍一个生产环境中memcached的使用场景,主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果,比如网站的下载排名等,这种查询每次从关系型数据库中查询,会增加
介绍一个生产环境中memcached的使用场景,主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果,比如网站的下载排名等,这种查询每次从关系型数据库中查询,会增加磁盘的i/o开销,而这个排名不需要实时的更新,所以我们把这个结果存在memcached中,memcached是把数据序列化存放在内存中,我们可以设置超时时间,然后周期性的从关系型数据库查询新的结果更新到memcached中。
我用python来写个小的demo演示这个场景。首先python连接memcached和mysql需要加载对应的模块。程序的作用就是:先从memcached查询薪水最高的两个人,打印他们的姓名和薪水,如果没有返回结果,说明memcached中不存在,那么我们从关系型数据库mysql中去查询结果,然后更新在memcached中,再次请求,就会从memcached直接返回结果。
安装python-memcached和mysql-python包
yum install -y python-memcached  mysql-python
#!/usr/bin/pythonimport sysimport mysqldbimport memcachememc = memcache.client(['127.0.0.1:11211'], debug=1);key = memc.get(top2salary)if key != none:print load data from memcache : %s,%s % (key[0], key[1])else:print updating memcached data from mysql.conn = mysqldb.connect (host = 127.0.0.1,user = root,passwd = 123456,db = web_user)cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from emp order by salary desc limit 2')rows = cursor.fetchall()memc.set('top2salary',rows,10)mysql的emp表查询结果:
mysql> select * from emp;+--------------+--------+| name| salary |+--------------+--------+| casillas| 10500 || fernández | 350 || varane| 21000 || pepe| 16000 || ramos| 35000 || nacho| 4400 || coentro| 12500 || marcelo| 22000 || carvajal| 10500 || arbeloa| 6200 || khedira| 19500 || casemiro| 5300 || xabi alonso | 10500 || modric| 35000 || illarramendi | 16000 || isco| 31000 || bale| 70500 || di maría| 26500 || ronaldo| 88000 || jesé| 13000 || benzema| 30000 || morata| 10500 |+--------------+--------+22 rows in set (0.00 sec)查询当前薪水排名的两人,第一次执行memcached为空,,立刻去myql中查询,缓存在memcached,再次查都是从memcached返回,我在代码里设置超时时间10秒,10秒后清除缓存再次从mysql查询,如果这个时间段内mysql有新的数据变化,如插入更高薪水的人,那么会返回当前最新的结果,一般mysql被缓存在memcached中都是变化不太频繁的结果。
[root@localhost ~]# ./memc.pyupdating memcached data from mysql.[root@localhost ~]# ./memc.pyload data from memcache : ('ronaldo', '88000'),('bale', '70500')[root@localhost ~]# ./memc.pyload data from memcache : ('ronaldo', '88000'),('bale', '70500')[root@localhost ~]# ./memc.pyload data from memcache : ('ronaldo', '88000'),('bale', '70500')
优点如果加载网页每次都查询mysql而且执行order by这样的sql语句对数据库的i/o负载增加,同时会减慢打开页面的速度。
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