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basic语言与数据库交互，sql和数据库需要很多步骤来解析和执行sql语句。以sql server为例，当数据库接收到查询分析器扫描的sql语句，并将其划分为逻辑单元(如关键字、标识符和运算符表达式)和一个查询树时，查询优化器会访问源表的数据库，选择一组最快的步骤返回结果集，消耗的资源较少。然后更新查询树以准确记录这一步，接着是数据库引擎，然后将查询结果返回给用户。可以看出，数据库引擎每执行一次sql逗号秒，就会有一笔不小的开销。如果提交的sql质量不高，甚至会出现逻辑错误，会造成不必要的时间和费用浪费:1。字段提取应基于避免使用选择字段1、字段2、字段3的*号和数量...事实证明，如果一个字段提取得少，数据库的提取速度就会提高。2.尝试使用existence而不是select count(*)来确定是否有记录。当优化器支持短路函数优化时，存在谓词。只要找到一行，没有其他行要扫描，就可以确定该表是否被覆盖。count函数只能使用统计表中所有行的行数。3、尽量使用(not) exist，not (not) in操作，而sql中sql性能总是较低。-声明选择的部门名称，且该部门不在deptno(选择deptno slave)-声明选择的部门名称，且该部门的部门不存在(选择emp slave) 4 .尽量不用，换成左边的外接。5。不要用或者尽量用。使用or会导致全表扫描，大大降低查询效率。6.注意从句的写法。我们必须考虑句子的顺序。要根据索引的顺序和程度来确定条件子句的顺序，尽可能保持字段和索引的顺序。7.尽量不要用。8.在编写sql语句了解表的索引结构时，索引的有效使用可以避免不必要的全表扫描，缩短查询时间，应该避免。空where子句中的= =、no、不存在、不存在、不喜欢和其他命令通常会导致全表扫描，索引将无效。9.在where子句中，任何运算(计算函数等。)会导致索引无效，这些操作应该有同等的权限，比如in (substring id，1，1)= ; ， %图像应该是相同的；在结果* 10处30在结果30处；优化sql命令的基本原则是尽量减少类型转换和计算，充分利用表索引，减少整个表的扫描次数。
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