【51cto独家特稿】web开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握mysql优化技巧有所帮助。 1.优化你的mysql查询缓存 在mysql服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提
【51cto独家特稿】web开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握mysql优化技巧有所帮助。
1.优化你的mysql查询缓存
在mysql服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
// query cache does not work     $r = mysql_query(select username from user where signup_date >= curdate());         // query cache works!     $today = date(y-m-d);     $r = mysql_query(select username from user where signup_date >= '$today');     // query cache does not work $r = mysql_query(select username from user where signup_date >= curdate());   // query cache works!  $today = date(y-m-d);  $r = mysql_query(select username from user where signup_date >= '$today'); 
2.用explain使你的select查询更加清晰
使用explain关键字是另一个mysql优化技巧，可以让你了解mysql正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
explain查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个select查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpmyadmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，explain能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后
3.利用limit 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的where子句。
在这种情况下，增加一个limit 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。、
// do i have any users from alabama?     // what not to do:     $r = mysql_query(select * from user where state = 'alabama');     if (mysql_num_rows($r) > 0) {         // ...     }       // much better:     $r = mysql_query(select 1 from user where state = 'alabama' limit 1);     if (mysql_num_rows($r) > 0) {         // ...     }   
4. 索引中的检索字段
索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。
5.保证连接的索引是相同的类型
如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响mysql如何优化内部联接操作。
此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个decimal列，而同时加入另一个表中的int列，mysql将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。
// looking for companies in my state     $r = mysql_query(select company_name from users        left join companies on (users.state = companies.state)        where users.id = $user_id);         // both state columns should be indexed     // and they both should be the same type and character encoding     // or mysql might do full table scans 
6.不要使用by rand()命令
这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用by rand()命令时就开始创建了。
如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，mysql可能会为表中每一个独立的行执行by rand()命令（这会消耗处理器的处理能力），然后给你仅仅返回一行。
// what not to do:     $r = mysql_query(select username from user order by rand() limit 1);     // much better:     $r = mysql_query(select count(*) from user);     $d = mysql_fetch_row($r);     $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);         $r = mysql_query(select username from user limit $rand, 1);   
7.尽量避免select *命令
从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与web服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。
始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。
// not preferred     $r = mysql_query(select * from user where user_id = 1);     $d = mysql_fetch_assoc($r);     echo welcome {$d['username']};     // better:     $r = mysql_query(select username from user where user_id = 1);     $d = mysql_fetch_assoc($r);     echo welcome {$d['username']};      // the differences are more significant with bigger result sets   
8.从procedure analyse()中获得建议
procedure analyse()可让mysql的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。
9.准备好的语句
准备好的语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。
准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止sql注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。
// create a prepared statement     if ($stmt = $mysqli->prepare(select username from user where state=?)) {          // bind parameters         $stmt->bind_param(s, $state);          // execute         $stmt->execute();          // bind result variables         $stmt->bind_result($username);           // fetch value         $stmt->fetch();          printf(%s is from %s\n, $username, $state);           $stmt->close();     }   
10.将ip地址存储为无符号整型
许多程序员在创建一个varchar（15）时并没有意识到他们可以将ip地址以整数形式来存储。当你有一个int类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。
你必须确定你所操作的列是一个unsigned int类型的,因为ip地址将使用32位unsigned integer。
$r = update users set ip = inet_aton('{$_server['remote_addr']}') where user_id = $user_id;  

2  
网络字节转换inet_aton & inet_ntoa & inet_addr和inet_pton ＆ inet_ntopselect  inet_ntoa (ip) from web_ip where id=1
select ip from web_ip where id=1
11.是否运用框架
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就ok。 为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
对于大型系统，php千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！因为开始对于我的轻量级框架都差点崩 溃！只适合小型应用的快速开发，对于erp,oa，大型网站，数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项目的风险将 会成几何级数增加！尤其是用mysql 的时候，mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍！
12.关于索引
hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像b-tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的io访问，所以 hash 索引的查询效率要远高于 b-tree 索引。
可 能很多人又有疑问了，既然 hash 索引的效率要比 b-tree 高很多，为什么大家不都用 hash 索引而还要使用 b-tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，hash 索引也一样，虽然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。
（1）hash 索引仅仅能满足=,in和查询，不能使用范围查询。
由于 hash 索引比较的是进行 hash 运算之后的 hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 hash 算法处理之后的 hash 值的大小关系，并不能保证和hash运算前完全一样。
（2）hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于 hash 索引中存放的是经过 hash 计算之后的 hash 值，而且hash值的大小关系并不一定和 hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
（3）hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引，hash 索引在计算 hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 hash 值，而不是单独计算 hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，hash 索引也无法被利用。
（4）hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道，hash 索引是将索引键通过 hash 运算之后，将 hash运算结果的 hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 hash 表中，由于不同索引键存在相同 hash 值，所以即使取满足某个 hash 键值的数据的记录条数，也无法从 hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情况后性能并不一定就会比b-tree索引高。
对于选择性比较低的索引键，如果创建 hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。