it 面试中，数据库的相关问题基本上属于必考问题，而其中关于sql语句也是经常考察的一个重要知识点。
下面介绍下sql语句中一个比较重要的操作group by，他的重要行一方面体现在他的理解困难度，一方面体现应用中的长见性。
首先，给出一个studnet学生表：
create table `student` ( `id` int(11) not null auto_increment, `name` varchar(30) default null, `sex` tinyint(1) default '0', `score` int(10) not null, `dept` varchar(10) default null, primary key (`id`)) engine=myisam auto_increment=8 default charset=utf8
添加一些测试数据：
mysql> select * from student where id select *, max(score) as max from student group by dept order by name;+----+------+------+-------+---------+------+| id | name | sex | score | dept | max |+----+------+------+-------+---------+------+| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 || 3 | b | 0 | 88 | design | 88 || 4 | c | 0 | 60 | sales | 89 || 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |+----+------+------+-------+---------+------+4 rows in set (0.00 sec)
这只是个简单的例子，我们可以再把这个例子复杂化，比如分数最高的必须是女生，即sex列值必须为1才挑选出，这时的sql语句应该为：
mysql> select *,max(score) as max from student group by dept having sex='1' order by name;+----+------+------+-------+---------+------+| id | name | sex | score | dept | max |+----+------+------+-------+---------+------+| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 || 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |+----+------+------+-------+---------+------+2 rows in set (0.46 sec)
这里我们没有用where语句而是用了having,这里简单说明一下，因为我们的条件是在分组后进行的，其实分组前挑选出sex='1',然后再按照dept部门分组，也是可行的，这里就要看题目是怎么要求的：mysql> select *,max(score) as max from student where sex='1' group by dept order by name;+----+------+------+-------+---------+------+| id | name | sex | score | dept | max |+----+------+------+-------+---------+------+| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 || 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |+----+------+------+-------+---------+------+2 rows in set (0.05 sec)
查询出的结果时一致的，如果把选择条件改为必须部门所有人的分数之和大于150才能把分数最高的部门的人列出来，这里就必须使用having了，因为 having 里面可以使用聚合函数sum，并且也必须分完组我们才能得到这个组的总分数，才能比较是否该值大于150：
mysql> select *,max(score) as max from student group by dept having sum(score)>150 order by name;+----+------+------+-------+---------+------+| id | name | sex | score | dept | max |+----+------+------+-------+---------+------+| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 || 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |+----+------+------+-------+---------+------+2 rows in set (0.00 sec)
额外增加一个例子，比如我要选出不重复的部门，我们可以使用
mysql> select distinct dept from student;+---------+| dept |+---------+| dev || design || sales || product |+---------+4 rows in set (0.02 sec)
但是如果我们还要列出他的id等一些其他信息，我们如果这样：
mysql> select name,distinct dept from student;error 1064 (42000): you have an error in your sql syntax; check the manual that corresponds to your mysql server version for the right syntax to use near 'distinct dept from student' at line 1
这是不行的，因为distinct只能放到开始位置，如果：
mysql> select distinct dept,name from student;+---------+------+| dept | name |+---------+------+| dev | a || dev | b || design | b || sales | c || product | d || product | m |+---------+------+6 rows in set (0.00 sec)
为什么没有达到预期的效果，因为distinct 作用到了2个字段上，这时，我们就需要groub by 出场了。mysql> select dept,name from student group by dept;+---------+------+| dept | name |+---------+------+| design | b || dev | a || product | d || sales | c |+---------+------+4 rows in set (0.00 sec)
按照dept分组，自然就达到去重的目的了。所以有时候如果我们碰到了一个问题很难解决，比如用distinct去重，并带上其他列值，我们就需要尝试换个思路，可能答案自然就找到了。