在python中plotly被称为“plotly.py”。它是一个免费的开源绘图库，构建在“plotly.js”之上。它支持 40 多种独特的图表类型。该库主要用于金融、地理、科学、3维和数据分析应用。
它可用于绘制各种类型的图表和图形，如散点图、线图、条形图、箱线图、直方图、饼图、面积图、箱线图、直方图、热图、子图、多轴等.
情节安装在命令提示符下执行以下命令来安装plotly模块。这是从 pypi 安装最新的 plotly 包的简单方法。
pip install plotly
等高线图用于通过绘制常量 z 切片（称为等高线）来可视化二维表面中的三维数据。
它是在轮廓函数 (z) 的帮助下绘制的，该函数是两个输入 x 和 y（x 轴和 y 轴坐标）的函数。
z = fun(x,y)
ploty模块提供了一个名为contour的函数，用于绘制等高线图。
轮廓()函数plotly.graph_objects提供了一个方法contour()来绘制等高线图。该函数有50多个参数，这里我们只讨论几个参数。
语法plotly.graph_objects.contour(z=none,x=none,y=none,arg=none,colorbar=none,hoverinfo=none,x=none,y=non,**kwargs)
参数z：默认情况下无，用于计算等高线（z 数据）的二维值列表。
x：x 坐标，默认设置为 none。
y：y 坐标，默认设置为 none。
使用二维数组作为 z 函数的等高线图使用二维数组作为 z 函数绘制等高线图。
示例在此示例中，我们将使用二维数组绘制一个简单的等高线图。
import plotly.graph_objects as gofig = go.figure(data = go.contour(z=[[4.3, 0.2], [-1.3, 0.9], [-0.32, 7.3], [4.6, 0.203]]))fig.show()
输出
这里 4x2 数组代表 z 函数。
带有 x 和 y 坐标的等高线图使用 x 和 y 坐标以及 z 函数（二维数组）绘制等高线图。
示例在此示例中，我们将使用二维数组以及 x 和 y 坐标绘制等高线图。
import plotly.graph_objects as gofig = go.figure(data = go.contour(z=[[4.3, 9, 0.2], [-1.3, 2.3, 0.9], [-0.32, 7.3, 0.23], [4.6, 0.203, 0.34]], x=[-8, -3, -2,-1, 0.23], # horizontal axis y=[0, 2, 5, 7, 3]# vertical axis ))fig.show()
输出
这里的x和y坐标分别代表水平轴和垂直轴。
使用 numpy 绘制等高线图使用 numpy 绘制等高线图，这里我们将使用 numpy.meshgrid() 函数生成 x 和 y 坐标的数组。
示例z 函数将使用 numpy.sqrt() 函数计算 x 和 y 值的平方根之和。
import numpy as npimport plotly.graph_objects as goxlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)# create a meshx, y = np.meshgrid(xlist, ylist)z = np.sqrt(x**2 + y**2)trace = go.contour(x = xlist, y = ylist, z = z)data = [trace]fig = go.figure(data)fig.show()
输出
带色阶的等高线图色标是plotly.graph_objects.contour()函数的一个参数，用于设置色标。
示例我们举个例子，将调色板名称字符串“earth”设置为 colorscale 参数。
import plotly.graph_objects as goimport numpy as npdef f(x, y): return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x)xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)# a mesh is created with the given co-ordinates by this numpy functionx, y = np.meshgrid(xlist, ylist)z = f(x,y)fig = go.figure(go.contour(x = xlist, y = ylist, z = z, colorscale='earth'))fig.show()
输出
我们使用不同的 z 函数绘制了等高线图。
以上就是使用python中的plotly绘制等高线图的详细内容。