前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题：
 python 怎样提高视频清晰度和对比度？
我之前没有涉及到使用 python 操作视频这一方面，所以当时很抱歉地跟读者朋友说暂未涉及。
这两天想了下，感觉应该补一下这一块的内容，一方面是增加自己涉猎的广度，另一方面也可以给粉丝答疑解惑。
今天先分享一下 python 操作视频最基本的操作，包括读取和播放视频和保存视频。
读取视频要捕获视频，你需要创建一个 videocapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。所以，我们读取视频有两种方式，分别是从相机中读取视频和从文件中读取视频。
从相机中读取视频对于有摄像头的设备，例如带摄像头的笔记本电脑，我们可以直接调起电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。
import cv2 as cv cap = cv.videocapture(0) if not cap.isopened(): print(cannot open camera) exit() while true: # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧，ret为true if not ret: break # 显示结果帧 cv.imshow('frame', frame) if cv.waitkey(1) == ord('q'): break # 完成所有操作后，释放捕获器 cap.release() cv.destroyallwindows()
这里我向 videocapture 对象传入了参数 0，表示设备索引，设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。
cap.isopened() 用来判断是否捕获到视频。
cap.read() 返回布尔值(true/ false)。如果正确读取了帧，它将为true。因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
cv.imshow 方法用来显示视频的帧。我们播放视频的原理就是逐帧播放。
在最后，不要忘记通过 cap.release() 释放俘虏。
运行这段代码，你就可以看到一个弹窗实时地播放你电脑摄像头中的图像了。
从文件中播放视频与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。
另外，在显示视频时，可以通过 cv.waitkey() 来控制视频播放的速度。如果设置太小，则视频将非常快，相当于倍速播放；而如果太大，则视频将变得很慢，相当于延迟播放。正常情况下25毫秒就可以了。
import cv2 as cv cap = cv.videocapture('video.mp4') while cap.isopened(): ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧，ret为true if not ret: break cv.imshow('frame', frame) if cv.waitkey(1) == ord('q'): break cap.release() cv.destroyallwindows()
运行这段代码，你就可以看到一个弹窗播放你选择的视频文件了。
保存视频从相机读取视频，我们可以将视频保存到本地。我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，如果我们想要保存这个视频，非常简单，只需使用 cv.videowriter()。
cv.videowriter() 有5个参数：
参数1：输出文件名，例如: output.mp4。 参数2：fourcc 代码，fourcc 是用于指定视频编解码器的4字节代码。 参数3：帧率的数量。 参数4：帧大小。 参数5：颜色标志。如果为 true，正常颜色输出，否则就是灰色图像输出。关于 fourcc 与视频格式的对照关系，我列举了一些常见的格式：
cv2.videowriter_fourcc(‘p’,‘i’,‘m’,‘1’) = mpeg-1 codec cv2.videowriter_fourcc(‘m’,‘j’,‘p’,‘g’) = motion-jpeg codec --> mp4v cv2.videowriter_fourcc(‘m’, ‘p’, ‘4’, ‘2’) = mpeg-4.2 codec cv2.videowriter_fourcc(‘d’, ‘i’, ‘v’, ‘3’) = mpeg-4.3 codec cv2.videowriter_fourcc(‘d’, ‘i’, ‘v’, ‘x’) = mpeg-4 codec --> avi cv2.videowriter_fourcc(‘u’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = h263 codec cv2.videowriter_fourcc(‘i’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = h263i codec cv2.videowriter_fourcc(‘f’, ‘l’, ‘v’, ‘1’) = flv1 codec
保存视频的代码：
import cv2 as cv cap = cv.videocapture(0) # 定义编解码器并创建videowriter对象 fourcc = cv.videowriter_fourcc(*'mjpg') out = cv.videowriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640,480)) while cap.isopened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break frame = cv.flip(frame, 1) # 写翻转的框架 out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitkey(1) == ord('q'): break # 完成工作后释放所有内容 cap.release() out.release() cv.destroyallwindows()
运行这段代码，你就可以在代码目录下找到一个 output.mp4 的视频文件了。
上面几段代码中，如果想要退出视频操作，敲击键盘的 q 就可以。
总结以上就是今天要介绍的内容了，使用 python-opencv 来操作视频还是比较简单的。当然，你也可以在读取或者保存视频时对视频进行一些处理，这个我们后续再发文介绍。
以上就是如何使用python捕获、播放和保存摄像头视频？的详细内容。