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序言本文是 python语法糖 系列文章之一。最新的源代码可以在 desugar 项目中找到（github.com/brettcannon…
介绍python 有一种叫做增强算术赋值（augmented arithmetic assignment）的东西。可能你不熟悉这个叫法，其实就是在做数学运算的同时进行赋值，例如 a -= b 就是减法的增强算术赋值。
增强赋值是在 python 2.0 版本中 加入进来的。（译注：在 pep-203 中引入）
剖析-=因为 python 不允许覆盖式赋值，所以相比其它有特殊/魔术方法的操作，它实现增强赋值的方式可能跟你想象的不完全一样。
首先，要知道a -= b在语义上与 a = a-b 相同。但也要意识到，如果你预先知道要将一个对象赋给一个变量名，相比a - b 的盲操作，就可能会更高效。
例如，最起码的好处是可以避免创建一个新对象：如果可以就地修改一个对象，那么返回 self，就比重新构造一个新对象要高效。
因此，python 提供了一个__isub__() 方法。如果它被定义在赋值操作的左侧（通常称为 lvalue），则会调用右侧的值（通常称为 rvalue ）。所以对于a -= b ，就会尝试去调用 a.__isub__(b)。
如果调用的结果是 notimplemented，或者根本不存在结果，那么 python 会退回到常规的二元算术运算：a - b。（译注：作者关于二元运算的文章，译文在此）
最终无论用了哪种方法，返回值都会被赋值给 a。
下面是简单的伪代码，a -= b 被分解成：
# 实现 a -= b 的伪代码if hasattr(a, "__isub__"): _value = a.__isub__(b) if _value is not notimplemented: a = _value else: a = a - b del _value else: a = a - b复制代码
归纳这些方法由于我们已经实现了二元算术运算，因此归纳增强算术运算并不太复杂。
通过传入二元算术运算函数，并做一些自省（以及处理可能发生的 typeerror），它可以被漂亮地归纳成：
def _create_binary_inplace_op(binary_op: _binaryop) -> callable[[any, any], any]: binary_operation_name = binary_op.__name__[2:-2] method_name = f"__i{binary_operation_name}__" operator = f"{binary_op._operator}=" def binary_inplace_op(lvalue: any, rvalue: any, /) -> any: lvalue_type = type(lvalue) try: method = debuiltins._mro_getattr(lvalue_type, method_name) except attributeerror: pass else: value = method(lvalue, rvalue) if value is not notimplemented: return value try: return binary_op(lvalue, rvalue) except typeerror as exc: # if the typeerror is due to the binary arithmetic operator, suppress # it so we can raise the appropriate one for the agumented assignment. if exc._binary_op != binary_op._operator: raise raise typeerror( f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lvalue_type!r} and {type(rvalue)!r}" ) binary_inplace_op.__name__ = binary_inplace_op.__qualname__ = method_name binary_inplace_op.__doc__ = ( f"""implement the augmented arithmetic assignment `a {operator} b`.""" ) return binary_inplace_op复制代码
这使得定义的 -= 支持 _create_binary_inplace_op(__ sub__)，且可以推断出其它内容：函数名、调用什么 __i*__ 函数，以及当二元算术运算出问题时，该调用哪个可调用对象。
我发现几乎没有人使用**=在写本文的代码时，我碰上了 **= 的一个奇怪的测试错误。在所有确保 __pow__ 会被适当地调用的测试中，有个测试用例对于 python 标准库中的operator 模块却是失败。
我的代码通常没问题，如果代码与 cpython 的代码之间存在差异，通常会意味着是我哪里出错了。
但是，无论我多么仔细地排查代码，我都无法定位出为什么我的测试会通过，而标准库则失败。
我决定深入地了解 cpython 内部发生了什么。从反汇编字节码开始：
>>> def test(): a **= b... >>> import dis>>> dis.dis(test) 1 0 load_fast 0 (a) 2 load_global 0 (b) 4 inplace_power 6 store_fast 0 (a) 8 load_const 0 (none) 10 return_value复制代码
通过它，我找到了在 eval 循环中的inplace_power：
case target(inplace_power): { pyobject *exp = pop(); pyobject *base = top(); pyobject *res = pynumber_inplacepower(base, exp, py_none); py_decref(base); py_decref(exp); set_top(res); if (res == null) goto error; dispatch(); }复制代码
出处：github.com/python/cpyt…
然后找到pynumber_inplacepower()：
pyobject *pynumber_inplacepower(pyobject *v, pyobject *w, pyobject *z){ if (v->ob_type->tp_as_number && v->ob_type->tp_as_number->nb_inplace_power != null) { return ternary_op(v, w, z, nb_slot(nb_inplace_power), "**="); } else { return ternary_op(v, w, z, nb_slot(nb_power), "**="); }}复制代码
出处：github.com/python/cpyt…
松了口气~代码显示如果定义了__ipow__，则会调用它，但是只在没有__ipow__ 时，才会调用__pow__。
然而，正确的做法应该是：如果调用__ipow__ 时出问题，返回了 notimplemented 或者根本不存在返回，那么就应该调用 __pow__ 和__rpow__。
换句话说，当存在__ipow__ 时，以上代码会意外地跳过 a**b 的后备语义！
实际上，大约11个月前，这个问题被部分地发现，并提交了 bug。我修复了该问题，并在 python-dev 上作了说明。
截至目前，这似乎会在 python 3.10 中修复，我们还需要在 3.8 和 3.9 的文档中添加关于 **= 有 bug 的通知（该问题可能很早就有了，但较旧的 python 版本已处于仅安全维护模式，因此文档不会变更）。
修复的代码很可能不会被移植，因为它是语义上的变化，并且很难判断是否有人意外地依赖了有问题的语义。但是这个问题花了很长时间才被注意到，这就表明 **= 的使用并不广泛，否则问题早就被发现了。
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以上就是详解增强算术赋值“-=”操作的详细内容。