您好,欢迎访问一九零五行业门户网

python 多线程应用介绍

python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python 虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码:
复制代码 代码如下:
#encoding=utf-8
import threading
import random
import time
from queue import queue
class producer(threading.thread):
def __init__(self, threadname, queue):
threading.thread.__init__(self, name = threadname)
self.sharedata = queue
def run(self):
for i in range(20):
print self.getname(),'adding',i,'to queue'
self.sharedata.put(i)
time.sleep(random.randrange(10)/10.0)
print self.getname(),'finished'
# consumer thread
class consumer(threading.thread):
def __init__(self, threadname, queue):
threading.thread.__init__(self, name = threadname)
self.sharedata = queue
def run(self):
for i in range(20):
print self.getname(),'got a value:',self.sharedata.get()
time.sleep(random.randrange(10)/10.0)
print self.getname(),'finished'
# main thread
def main():
queue = queue()
producer = producer('producer', queue)
consumer = consumer('consumer', queue)
print 'starting threads ...'
producer.start()
consumer.start()
producer.join()
consumer.join()
print 'all threads have terminated.'
if __name__ == '__main__':
main()
你亲自运行下这断代码,可能有不一样的感觉!理解以后可以用python cookielib 再结果python urllib 写一个多线程下载网页的脚本应该没什么问题
其它类似信息

推荐信息