vscode中怎么搭建和配置opencv环境？下面本篇文章给大家介绍一下vscode中搭建和配置opencv环境的方法，希望对需要的朋友有所帮助！
前段时间我想学习opencv，由于我一直都习惯于用vscode来编写代码，所以还是决定用vscode来搭建opencv环境。我查阅过许多文章搭建环境，而后选择了一篇文章的方法，该文章确实详细，但我觉得还是有一些细节没能说清楚，我后来借助了其它一篇文章的一个步骤才成功把环境搭建完成。因此决定结合这篇文章及自身体验来说一下opencv的环境搭建步骤。
【推荐学习：《vscode入门教程》】
资源下载mingw-w64离线包下载地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
在线包下载会很慢，所以可以直接下载离线包。
cmake下载地址：https://cmake.org/download/
cmake要选择二进制文件，即binary distributions栏目。选择对应自己电脑的文件下载
opencv库: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.
软件安装与配置环境变量安装？mingw-w64与cmake都不用安装，只需要解压到存放的自选路径（类似于安装路径）即可
配置环境变量找到下图的mingw-w64文件夹位置：
添加该路径到环境变量，如我配置：f:\mingw64\mingw64\bin。
添加环境变量方法：右键我的电脑–>高级系统设置–>环境变量–>选择在用户变量和系统变量都可以，双击path添加路径–>确定即可
找到下图的cmake文件夹位置：
添加该路径到环境变量，如我的配置：f:\cmake\bin。
找到下图的opencv文件夹位置：
添加该路径到环境变量，如：f:\opencv4.5.1\opencv\build\x64\mingw\bin。
目前应具备的环境变量path
检查环境变量是否添加成功：
win+r键输入cmd到终端：
在终端的命令有点不同，我的是gcc -v和cmake --version，是-v还是–version我也不清楚
生成makefiles在操作cmake-gui前，如果没有翻过墙的话，要先在c:\windows\system32\drivers\etc\hosts文件最后追加：
151.101.72.133 raw.githubusercontent.com
因为cmake-gui会下载一些文件，这些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，许多文件很可能会下载失败。
修改方法：将hosts文件以记事本的方式打开进行编辑，或直接拖到vsocde打开修改即可。若修改了但保存不了这种问题可以先复制一份，将原来的那份文件删除，将修改好的文件复制回原位置即可。
打开cmake-gui后选择源文件路径和makefiles保存路径(自选路径)，如图：
点击configure，弹出窗口配置如下：
要注意下拉框选择的是mingw，不要看岔了。之后点击next，选择mingw文件中编译工具如下，最后点击finish。
执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选build_opencv_world，with_opengl和build_examples，不勾选with_ipp、with_msmf和enable_precompiled_headers（如果有的话），cpu_dispatch选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在opencv_extra_modules_path 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。
再次点击configure，这次执行完后仍有错误如下：
也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。cmakedownloadlog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll
一个个访问这些链接，下载后放到opencv源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载cmakedownloadlog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击generate，正常的话会显示非红色的消息generate done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功
编译opencvcmd到makefiles所在文件夹，执行mingw32-make命令，或者使用多线程mingw32-make -j 4命令：
如果报错可查阅下面的网址帮助：
https://blog.huihut.com/2018/07/31/compiledopencvwithmingw64/
一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就configure过，因此回头再configure一下花不了太多时间。
如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：
编译完成之后，输入mingw32-make install 来完成装载。
mingw32-make install
vscode配置在vscode中安装c/c++扩展，添加以下三个json文件：
launch.json 需要配置midebuggerpath项。
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "opencv4.5.1 debuge", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspacefolder}\\${filebasenamenoextension}.exe", "args": [], "stopatentry": true, "cwd": "${workspacefolder}", "environment": [], "externalconsole": true, "mimode": "gdb", "midebuggerpath": "f:/mingw64/mingw64/bin/gdb.exe", "setupcommands": [ { "description": "为 gdb 启用整齐打印", "text": "-enable-pretty-printing", "ignorefailures": false } ], "prelaunchtask": "opencv4.5.1 compile task" } ]}
c_cpp_properties.json 需要配置compilerpath项和includepath项。
{ "configurations": [ { "name": "win", "includepath": [ "${workspacefolder}/**", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all" ], "defines": [], "compilerpath": "f:/mingw64/mingw64/bin/gcc.exe", "cstandard": "c11", "cppstandard": "c++17", "intellisensemode": "clang-x64" } ], "version": 4}
tasks.json 需要配置command项、args项和options项。
{ "version": "2.0.0", "tasks": [ { "type": "shell", "label": "opencv4.5.1 compile task", "command": "f:/mingw64/mingw64/bin/g++.exe", "args": [ "-g", "${file}", "-o", "${workspacefolder}\\${filebasenamenoextension}.exe", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll", "-i", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include", "-i", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv", "-i", "f:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2", ], "options": { "cwd": "f:/mingw64/mingw64/bin" }, "problemmatcher": [ "$gcc" ], "group": { "kind": "build", "isdefault": true } } ]}
注意：如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本
验证程序：ctrl+shift+b编译即可生成对应exe文件，然后f5运行。
#include<opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;int main(int argc, char** argv) { mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹 namedwindow("window_1",0); imshow("window_1", src); waitkey(0); return 0;}
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以上就是浅谈vscode中怎么搭建和配置opencv环境的详细内容。