今年 7 月，openai 开放了一个强大的插件 ——code interpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求，生成并执行代码解决方案，最终完成分析数据、创建图表、编辑文件等任务。
然而，openai的code interpreter有一些特定的限制。这个插件是在受控的远程环境中运行的，是托管的并且闭源的，这意味着开发人员对于本地设置的控制是受限的。此外，code interpreter无法访问互联网，并且对上传的文件大小和运行时间都有一定的限制
现在，一个名为 open interpreter 的开源项目已经解决了这些问题。open interpreter 可以在本地环境中运行，可以访问互联网，对文件大小和运行时间没有限制，并且可以利用任何包或库。项目上线仅一周，已经获得了13k的星标
项目地址：https://github.com/killianlucas/open-interpreter/#commands项目主页：https://openinterpreter.com/使用 gpt-4 api 并结合 open interpreter，可以在本地环境或 google colab 中执行 python 代码。这使得 gpt-4 的功能变得非常强大。通过 open interpreter，用户可以通过自然语言来控制计算机完成各种任务，如摘要总结 pdf、可视化数据集和控制浏览器
以苹果电脑为例，用户可以在mac终端界面输入自然语言命令，通过打开解释器来满足用户的需求。例如，可以通过输入命令来将系统切换到深色模式
摘要总结 pdf 长文：
将 word 文件转换为 pdf 文件：
查看日历（calendar）软件上的待办事项，并将这些事项用邮件发送给某人：
甚至还可以编写一个简单的番茄钟软件：
此外，open interpreter 还能通过执行 python 代码来解决数学问题。例如求解方程 10x + 14 = 12：
在安装与使用方面，open interpreter 的安装非常简单，仅需要一行代码：
pip install open-interpreter
安装完成后，在 terminal 输入 interpreter 就可以启动使用 open interpreter。
open interpreter 允许 llm 在本地运行 python、javascript、shell 等语言的代码。如果没有 gpt-4 api，也可以通过如下命令行使用开源模型 code llama：
interpreter —local
或者用如下命令行来使用 gpt-3.5-turbo：
interpreter —fast
open interpreter 迅速在机器学习社区爆火，很多网友都称赞其是一个非常优秀的项目：
还有网友关心 open interpreter 的安全问题。对此，项目作者回应道：「open interpreter 在运行任何代码之前都会要求进行验证」。
项目作者还表示后续将把 open interpreter 开发成一个桌面应用程序：
对于那些对这个强大又有趣的开源项目感兴趣的读者们，不妨赶快去试试看吧
以上就是狂揽13k star，开源版代码解释器登顶github热榜，可本地运行、可访问互联网的详细内容。