1.在pandas的dataframe中，我们经常需要根据某属性来选取指定条件的行，这时isin方法就特别有效。
import pandas as pd df = pd.dataframe([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['a','b','c']) print df # a b c # one 1 2 3 # two 1 3 4 # three 2 4 3
这时假设我们选取a列中值为1的行，
mask = df['a'].isin([1]) #括号中必须为list print mask # one true # two true # three false # name: a, dtype: bool print df[mask] # a b c # one 1 2 3 # two 1 3 4
2.pandas中的dataframe如何按第一关键字，第二关键字对其进行排序，这里可以使用sort_values,老版本中为sort_index。
import pandas as pd df = pd.dataframe([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]], index = ['one','two','three','four'],columns = ['a','b','c']) print df # a b c # one 1 2 3 # two 2 3 4 # three 2 4 3 # four 1 3 7 df.sort_values(by=['a','b'],ascending=[0,1],inplace=true) print df # a b c # two 2 3 4 # three 2 4 3 # one 1 2 3 # four 1 3 7
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以上就是在pandas的dataframe中sort_values isin的使用实例的详细内容。