imagemagick
是一套功能强大、稳定而且开源的工具集和开发包，可以用来读、写和处理超过200种基本格式的图片文件，包括png，jpeg，gif，heic，tiff，dpx，exr，webp，postscript，pdf和svg等格式。利用imagemagick，可以根据web应用程序的需要动态生成图片, 还可以对一个(或一组)图片进行改变大小、旋转、锐化、减色或增加特效等操作，并将操作的结果以相同格式或其它格式保存，对图片的操作，既可以通过命令行进行，也可以通过c/c++、perl、java、php、python或ruby编程来完成。imagemagic的主要精力集中在性能，减少bug以及提供稳定的api和abi上。
imagemagick的功能通常通过命令行使用，也可以通过编程来使用。编程可以选择通过这些接口调用：g2f (ada)，magickcore (c)，magickwand (c)，chmagick (ch)，imagemagickobject (com+)，magick++ (c++)，jmagick (java)，juliaio (julia)，l-magick (lisp)，lua (luajit)，nmagick (neko/haxe)，magick.net (.net)，pascalmagick (pascal)，perlmagick (perl)，magickwand for php (php)，imagick (php)，pythonmagick (python)，magick (r)，rmagick (ruby)，or tclmagick (tcl/tk)。
windows下载
地址：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pythonmagick
下载对应os版本和python版本的“pythonmagick”whl文件，然后cmd里面以“pip”+路径+whl完整文件名的方法安装。例如：
pip install c:\users\student\desktop\pythonmagick-0.9.12-cp35-none-win_amd64.whl
或者通过anaconda下载
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例子
import sysimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import funcanimation fig, ax = plt.subplots()fig.set_tight_layout(true) # 询问图形在屏幕上的大小和dpi（每英寸点数）# 注意当把图形保存为文件时，需要为此单独再提供一个dpiprint('fig size: {0} dpi, size in inches {1}'.format( fig.get_dpi(), fig.get_size_inches())) # 绘制一个保持不变（不会被重新绘制）的散点图以及初始直线x = np.arange(0, 20, 0.1)ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2) def update(i): label = 'timestep {0}'.format(i) print(label)# 更新直线和轴（用一个新x轴标签） # 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体 line.set_ydata(x - 5 + i) ax.set_xlabel(label) return line, ax if __name__ == '__main__': # 会为每一帧调用update函数 # 这里funanimation设置一个10帧动画，每帧间隔200ms anim = funcanimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200) if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save': anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick') else: # plt.show()会一直循环动画 plt.show()
有两点需要注意： 图表中的散点不会动，会动的是直线。 x轴标题每一帧都在变化。
如果你想换个再酷炫点的主题，可以用seaborn库，只需添加：
import seaborn
那么就会得到下面这张gif图：
稍微提醒一下：虽然我们这里的gif图只有10帧，图形内容也很简单，但每一帧仍有160k左右。因为gif动图不使用跨帧压缩，所以这就让帧比较长的gif图变得很大。将帧数尽量减少，并且让每一帧的图像再小一点（通过在matplotlib中调整图形大小或dpi）能或多或少有助于缓解这个问题。
以上就是python可以做动图吗的详细内容。