1，大数据都有哪些就业方向2，高级数据分析师年纪大了有人要吗3，高级数据分析师需要掌握哪些技能4，数据库好学吗有什么要求吗5，大数据分析前景好吗1，大数据都有哪些就业方向 主要有二个方向：一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等
2，高级数据分析师年纪大了有人要吗 人老是个宝，高级数据分析师，经验丰富，一定会有人抢着要。数据分析师这个岗位是一个偏向业务的岗位，对于技术的要求不是很高，所以和传统的做软开的技术人员不同，数据分析师经验越丰富，越有业务洞察，就会越值钱，一家之言，仅供参考。现在互联网金融很火啊，楼主的是金融数据分析师的话，应该是香饽饽哦。像阿里巴巴有蚂蚁金服，还有其他一些企业金融服务，适合您。推荐您看下支付宝、网易、人人贷、陆金所、挖财等企业。
3，高级数据分析师需要掌握哪些技能 1. 懂业务大数据分析人才需要熟悉行业业务发展与知识，公司业务及产品流程，并有自己独特的见解，能迅速根据具体业务发展与数据情况建立业务数据分析模型。2. 懂管理大数据分析人才需要懂得数据管理，一方面是搭建数据分析框架的要求，确定分析思路，运用营销、管理知识来做指导；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的建议。3. 懂分析大数据分析人才需要懂得数据分析，需要能够掌握数据分析基本原理与有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，对于展开数据分析起着至关重要的作用。4. 懂工具大数据分析人才需要懂得数据分析技术，数据分析技术是实现数据分析方法理论的技术支撑，面对大数据，我们必须依靠强大的数据分析技术帮助完成数据分析。5. 懂设计大数据可视化分析人才需要懂得数据可视化设计，能够有效的表达数据分析观点，使分析结果一目了然，可视化的设计就显得非常重要，良好的可视化设计能够增强分析结果。如果这些你不会，建议去光环大数据培训一下，方便以后就业。
4，数据库好学吗有什么要求吗 大数据目前发展是比较好的，特别是在鸿蒙发布后物联网时代的到来下，大数据相关岗位将会更多。想要转行的话，大数据的确是个很好的方向。既然想要转行大数据，那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③ssm：常作为数据源较简单的web项目的框架。④hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。大数据可以从事的职业：①大数据维护、研发、架构工程师方向所涉及的专业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；②大数据挖掘、分析方向所涉及的专业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习it技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。当下计算机技术都是可以零基础学习的，没有特殊的要求。只要好好学习，是会学会的。 5，大数据分析前景好吗 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个v， 数据量大(volume)、速度快(velocity)、类型多(variety)、价值（value）、真实性(veracity)。大数据作为时下最火热的it行业的词汇大数据就业前景好不好大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观。伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。互联网最热职位人才报告指出，产品研发工程师、产品经理，人力资源、市场营销、运营及数据分析是当下需求最旺盛的六类人才职位。数据分析包含不同的角度分工：第一类，侧重于网站分析的分析师，包括营销分析师、网站分析师、seo分析师等。第二类，侧重于业务分析师，包括运营分析师、数据分析师等。第三类，侧重于技术走向的，例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。从收入看，第一类最低，中间的次之，第三类最高。原因如下：1.中国普遍技术取向，涉及到it、编程、开发类的工资高;2.业务价值认知，网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门，这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型，因此限制较高。大数据分析作为it行业中的重要专业，前景无疑是很好的