关于mongodb的group分组 先插入测试数据： for(var i=1; i20; i++){ var num=i%6; db.test.insert({_id:i,name:user_+i,age:num}); } 1.普通分组查询 db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }}); db.runcom
关于mongodb的group分组
先插入测试数据：
for(var i=1; i
    var num=i%6;
    db.test.insert({_id:i,name:user_+i,age:num});
}
1.普通分组查询
db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}});
db.runcommand({group:
{
ns:test,
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++}
}
});
2.筛选后再分组
db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
condition:{age:{$gt:2}}
});
db.runcommand({group:
{
ns:test,
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++},
condition:{age:{$gt:2}}
}
});
普通的$where查询：
db.test.find({$where:function(){
return this.age>2;
}
    });
group联合$where查询
db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
condition:{$where:function(){
return this.age>2;
}
    }
});
3.使用函数返回值分组
//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象
db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});
db.runcommand({group:
{
ns:test,
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++}
}
});
4.使用终结器
db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }
});
db.runcommand({group:
{
ns:test,
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++},
finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }
}
});
有关mapreduce
//首先插入测试数据
for(var i=1;i
{
    db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i});
}
//进行mapreduce
db.runcommand(
{
    mapreduce:'test',
    map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
    reduce:function(key,vals){return vals[0];},  //注意：vals是一个object对象而不是数组
    out:'wq'
});
注意：
1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的
2.仅当根据分组键分组后一个键匹配多个文档，才会将key和文档集合交由reduce函数处理。例如：
db.runcommand(
{
    mapreduce:'test',
    map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
    reduce:function(key,vals){return 'wq';}, 
    out:'wq'
});
执行mapreduce命令后，再查看wq表数据：
db.wq.find()
{ _id : mm1, value : wq }
{ _id : mm2, value : wq }
{ _id : mm3, value : { _id : 3, name : mm3 } }
{ _id : mm4, value : { _id : 4, name : mm4 } }
{ _id : mm5, value : { _id : 5, name : mm5 } }
{ _id : mm6, value : { _id : 6, name : mm6 } }
{ _id : mm7, value : { _id : 7, name : mm7 } }
{ _id : mm8, value : { _id : 8, name : mm8 } }
{ _id : mm9, value : { _id : 9, name : mm9 } }