利用echarts和java接口实现多渠道数据对比的统计图设计
随着互联网的不断发展，市场上涌现了越来越多种类繁多的产品，而这些产品往往是通过不同的渠道销售，如线上渠道、线下渠道、社交媒体渠道等等。因此，统计不同渠道的销售数据以及不同渠道之间的销售业绩对比，对于企业决策具有很重要的意义。本文将介绍如何利用echarts和java接口实现多渠道数据对比的统计图设计。
一、准备工作
数据库表设计首先，需要设计数据库表，以存储不同渠道的销售数据。本文以mysql数据库为例，创建一个名为“sales”的数据库，并在其中创建一个名为“channel_sales”的数据表，如下所示：
create table channel_sales (
id int(11) unsigned not null auto_increment comment '销售记录id',
channel_name varchar(50) not null comment '渠道名称',
sales_date date not null comment '销售日期',
sales_amount decimal(10,2) not null comment '销售金额',
primary key (id)
) engine=innodb default charset=utf8 comment='不同渠道的销售数据';
java后台代码编写接下来，需要编写java后台代码，以便将数据库中的销售数据提供给前端页面。本文采用spring boot框架，并利用mybatis进行数据访问。代码如下所示：
（1）创建channelsales实体类
public class channelsales {
private integer id; // 销售记录idprivate string channelname; // 渠道名称private date salesdate; // 销售日期private bigdecimal salesamount; // 销售金额// 省略getters和setters方法
}
（2）创建channelsalesmapper接口
@mapper
public interface channelsalesmapper {
/** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startdate 开始日期 * @param enddate 结束日期 * @return 销售数据列表 */list<channelsales> selectbydate(@param("startdate") date startdate, @param("enddate") date enddate);
}
（3）创建channelsalesserviceimpl实现类
@service
public class channelsalesserviceimpl implements channelsalesservice {
@autowiredprivate channelsalesmapper channelsalesmapper;/** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startdate 开始日期 * @param enddate 结束日期 * @return 销售数据列表 */@overridepublic list<channelsales> getsalesdata(date startdate, date enddate) { return channelsalesmapper.selectbydate(startdate, enddate);}
}
前端页面设计最后，需要设计前端页面，以便展示不同渠道的销售数据对比。本文采用echarts.js作为图表库，并结合bootstrap进行页面布局。
二、实现过程
查询销售数据首先，从前端页面获取查询日期范围，并发送ajax请求到后台，以获取不同渠道的销售数据。代码如下所示：
// 查询日期范围选择器
$('#date-range').daterangepicker({
startdate: '2021-01-01',enddate: '2021-12-31'
});
// 监听查询按钮点击事件
$('#query-btn').click(function() {
var range = $('#date-range').data('daterangepicker');// 发送ajax请求$.ajax({ type: 'get', url: '/api/sales-data', data: { startdate: range.startdate.format('yyyy-mm-dd'), enddate: range.enddate.format('yyyy-mm-dd') }, success: function(result) { // 处理查询结果 drawchart(result.data); }});
});
在后台接收到查询请求后，调用channelsalesservice中的getsalesdata方法，从数据库中查询销售数据，并返回给前端页面。代码如下所示：
@restcontroller
@requestmapping(/api)
public class apicontroller {
@autowiredprivate channelsalesservice channelsalesservice;/** * 获取不同渠道的销售数据 * @param startdate 开始日期 * @param enddate 结束日期 * @return 查询结果 */@getmapping("/sales-data")public result getsalesdata(@requestparam("startdate") @datetimeformat(pattern = "yyyy-mm-dd") date startdate, @requestparam("enddate") @datetimeformat(pattern = "yyyy-mm-dd") date enddate) { list<channelsales> salesdata = channelsalesservice.getsalesdata(startdate, enddate); return result.success(salesdata);}
}
绘制图表一旦获取到销售数据，就可以利用echarts.js绘制对应的统计图了。本文选用的是饼图和柱状图，用于展示不同渠道的销售占比和销售额排名。
（1）饼图
先来看饼图的绘制，饼图用于显示不同渠道的销售占比，代码如下所示：
function drawchart(data) {
// 构造销售数据var salesdata = [];var totalamount = 0;data.foreach(function(item) { salesdata.push({ name: item.channelname, value: item.salesamount }); totalamount += item.salesamount;});// 绘制饼图var piechart = echarts.init(document.getelementbyid('chart-1'));var pieoption = { title: { text: '不同渠道销售占比', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)' }, series: [ { name: '渠道', type: 'pie', radius: '60%', data: salesdata.sort(function(a, b) { return a.value - b.value; }), itemstyle: { normal: { shadowblur: 10, shadowoffsetx: 0, shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, label: { formatter: '{b} ({d}%)' } } ]};piechart.setoption(pieoption);
}
（2）柱状图
接下来是柱状图的绘制，柱状图用于显示不同渠道的销售额排名，代码如下所示：
function drawchart(data) {
// 构造销售数据var salesdata = [];data.foreach(function(item) { salesdata.push({ name: item.channelname, value: item.salesamount });});salesdata.sort(function(a, b) { return b.value - a.value;});// 绘制柱状图var barchart = echarts.init(document.getelementbyid('chart-2'));var baroption = { title: { text: '不同渠道销售排名', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'axis', axispointer: { type: 'shadow' }, formatter: '{b}: {c} 元' }, xaxis: { type: 'category', data: salesdata.map(function(item) { return item.name; }), axislabel: { interval: 0, rotate: 45 } }, yaxis: { type: 'value' }, series: [ { name: '销售额', type: 'bar', data: salesdata.map(function(item) { return item.value; }), itemstyle: { normal: { color: function(params) { var colorlist = [ '#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae', '#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570' ]; return colorlist[params.dataindex % colorlist.length]; } } } } ]};barchart.setoption(baroption);
}
三、效果展示
最后，将实现的效果展示如下图所示：
图1 不同渠道销售占比
图2 不同渠道销售排名
从图表中可以直观地看出，线上渠道销售占比最大，同时，线上渠道和线下渠道的销售额相差不大，但社交媒体渠道的销售额相对较低。这些数据有助于企业了解不同渠道商机并做出相应决策。
四、总结
本文介绍了如何利用echarts和java接口实现多渠道数据对比的统计图设计。通过这种方式，不仅可以直观地显示不同渠道的销售数据，而且可以帮助企业更好地了解渠道间的竞争情况和商机，从而做出相应决策。具体实现可以根据自己的需要进行灵活调整，以适应不同的业务场景。
以上就是利用echarts和java接口实现多渠道数据对比的统计图设计的详细内容。