今天在修改后台用户公司管理列表时，发现列表加载超慢的bug！好几十秒啊！数据是相对其他的列表是稍微多点，不过也就4000多条，之前是好的，为啥这么慢呢？
想起我之前在此列表中加入了一个字段，用于方便提示管理员公司的产品列表是否有修改之类的状态字段，于是可以断定是加了此字段的原因。
首先，先看看我之前是如何写这个提示状态字段的，实体中加入contentstatus，然后直接在linq语句中select 实体对象中加入contentstatus=product_maintain.count(c => c.companyid == company.id && c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4))>0？产品有更新:。这时我想应该是加入三元运算，linq在转sql时，产生过多的，case，when ，then语句，三元运算增加了判断会影响查询性能，于是我去掉后，再运行查看页面，仍然很慢，感觉不出快了多少。
这时，我想起了linqpad，看看到底转换生成了怎样的sql语句。运用count（条件）生成sql代码如下：
代码如下:
select count(*) as [value]
from (
select
(case
when ([t1].[companyid] = ([t0].[id])) and ([t1].[isdeleted] = @p0) and (([t1].[auditstatus] = @p1) or ([t1].[auditstatus] = @p2)) then 1
when not (([t1].[companyid] = ([t0].[id])) and ([t1].[isdeleted] = @p0) and (([t1].[auditstatus] = @p1) or ([t1].[auditstatus] = @p2))) then 0
else null
end) as [value]
from [company_product_maintain] as [t1]
) as [t2]
where [t2].[value] = 1
这时我发现一个很简单的count的sql 语句，linq转换后变得如此复杂，我直接在sql server中运行此代码，发现查询还是很慢，于是我直接把contentstatus=product_maintain.where(c => c.companyid == company.id && c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4)).count()生成sql语句为：
代码
代码如下:
select count(*) as [value]
from [gassns_company_equipment_maintain] as [t1]
where ([t1].[companyid] = ([t0].[id])) and ([t1].[isdeleted] = @p0) and (([t1].[auditstatus] = @p1) or ([t1].[auditstatus] = @p2))
发现运行速度那是快了一个数量级啊！
后台列表查询结果速度大大提升有图为证()： 图1为count结果，用了35秒，哇塞！
图2为where(条件).count()结果，同样的数据只用了4秒钟，差了10倍！
然后为了取值方面我还是加入三元运算，contentstatus=product_maintain.where(c => c.companyid == company.id && c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4)).count()>0？产品有更新:。结果如下：
真的是count()与 where()区别，不可能这么大差距吧？于是我单写 product_maintain.where(c => c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4)).count() 与 product_maintain.count(c => c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4)) 发现速度差不多，生成的代码是一样的。
代码如下:
select count(*) as [value]
from [gassns_company_equipment_maintain] as [t0]
where ([t0].[isdeleted] = @p0) and (([t0].[auditstatus] = @p1) or ([t0].[auditstatus] = @p2))
原来是我如果在select中取某表的数量并且条件中使用了之前from后的某个变量时，这时用count(条件)和where(条件).count()产生代码才会不同，查询速度才会出现数量级的差别。
代码
代码如下:
//效率低版本：
from company in company
select new
{
contacter = v.contacterid,
count = product_maintain.count(c => c.companyid == company.id &&c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4))
}
与
代码如下:
//效率高版本：
from company in company
select new
{
contacter = v.contacterid,
count = product_maintain.where(c =>c.companyid == company.id && c.isdeleted == 0 && (c.auditstatus == 0 || c.auditstatus == 4)).count()
}
否则，count()与where().count()生成的sql语句是相同的，效率也一样。 总结到此，望各位看官以后要注意！本人入园两年来，第一发在首页，请各位看官不吝赐教！ 以上查询图都linqpad查询结果截图。至于为啥4秒左右为linqpad查询时间，linq生成sql语句在sql server中执行不到1秒，以下截图作解释：