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3，如何使用大数据 如何使用大数据（百度文库）：http://jingyan.baidu.com/article/37bce2be2035f21003f3a25f.html
4，如何做好大型数据中心的运维工作 如果要从数据中心的角度出发为视角来看，数据中心运维管理就是为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，数据中心运维管理是信息系统服务有关各项管理工作的总，而目前施耐德电子针对数据中心运维管理提出了建议方案，从而不断提升建设与管理水平，解决了在数据重要运维管理中遇到的难题和最新需求。这个题目太大了，几句话怎么说的清楚呢？可以简单地概括一下，就是要建立文件化的运维体系，并严格执行。运维体系应该包括以下几个方面的内容：1. 安全2. 紧急预案和紧急响应3. 变更管理4. 运行管理5. 维护管理6. 质量管理每个方面下面又有很多的子项目，就不一一列举了。 5，it管理领域的大数据运维数据处理和数据挖掘应该怎么做 it监控类或者it运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后，一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等it运维大数据，需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据，更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的it数据挖掘、it数据钻取需求。 riil insight目前是国内首款定位于it管理领域的大数据决策分析系统产品，通过建立多维数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据，是it运维管理领域的bi。系统通过it运营管理、it部门绩效管理、可视化项目管理、资产管理、业务关系管理、供应商软件管理等自定义维度的运行数据进行分析，可快速获取运维管理各方面的直观准确数据，诊断分析问题根源，预判数据走势，洞察全局运维动态。虽然我很聪明，但这么说真的难到我了