1，大数据开发与数据分析有什么区别2，哪位能通俗的讲一下大数据和普通的数据分析有什么区别的吗3，传统数据采集和大数据数据的区别 手机爱问1，大数据开发与数据分析有什么区别 大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
2，哪位能通俗的讲一下大数据和普通的数据分析有什么区别的吗 非常感谢大家的帮助，我可以这样理解吗？数据挖掘主要是对大量数据进行分析，找到之间的相关关系，而机器学习是进行数据挖掘时会用到的一种方法。不知道我理解的对不对？ 查看原帖>>-笼统点讲吧！顾名思义大数据就是信息量大的数据！比如说一瞬间需要处理上亿条指令的动作，这个也算大数据，或者需要长时间演算的数据，甚至是包含无数条记录的信息，反正就是信息量大！
3，传统数据采集和大数据数据的区别 手机爱问 数据采集(daq)， 又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。大数据的主要来源：1）商业数据 2）互联网数据 3）传感器数据传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据cap理论，难以保证其可用性和扩展性。而大数据的数据采集，来源广泛，信息量巨大，需要采用分布式数据库对数据进行处理。数据类型也相当丰富，既包括结构化数据，也包括半结构化和非结构化数据。希望我们的答案能让你满意——相数科技一个是手动收集，一个是智能抓取再看看别人怎么说的。数据采集(daq)， 又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。大数据的主要来源：1）商业数据 2）互联网数据 3）传感器数据传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据cap理论，难以保证其可用性和扩展性。而大数据的数据采集，来源广泛，信息量巨大，需要采用分布式数据库对数据进行处理。数据类型也相当丰富，既包括结构化数据，也包括半结构化和非结构化数据。希望相数科技能给您带来帮助。