一、摘要
在集合系列的第一章,咱们了解到,map的实现类有hashmap、linkedhashmap、treemap、identityhashmap、weakhashmap、hashtable、properties等等。
本文主要从数据结构和算法层面,探讨linkedhashmap的实现。
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二、简介
linkedhashmap可以认为是hashmap+linkedlist,它既使用hashmap操作数据结构,又使用linkedlist维护插入元素的先后顺序,内部采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有元素( entry )连接起来。
linkedhashmap继承了hashmap,允许放入key为null的元素,也允许插入value为null的元素。从名字上可以看出该容器是linkedlist和hashmap的混合体,也就是说它同时满足hashmap和linkedlist的某些特性,可将linkedhashmap看作采用linked list增强的hashmap。
打开 linkedhashmap 源码,可以看到主要三个核心属性:
public class linkedhashmap<k,v> extends hashmap<k,v> implements map<k,v>{ /**双向链表的头节点*/ transient linkedhashmap.entry<k,v> head; /**双向链表的尾节点*/ transient linkedhashmap.entry<k,v> tail; /** * 1、如果accessorder为true的话,则会把访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序 * 2、如果accessorder为false的话,则按插入顺序来遍历 */ final boolean accessorder;}
linkedhashmap 在初始化阶段,默认按插入顺序来遍历
public linkedhashmap() { super(); accessorder = false;}
linkedhashmap 采用的 hash 算法和 hashmap 相同,不同的是,它重新定义了数组中保存的元素entry,该entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。
源码如下:
static class entry<k,v> extends hashmap.node<k,v> { //before指的是链表前驱节点,after指的是链表后驱节点 entry<k,v> before, after; entry(int hash, k key, v value, node<k,v> next) { super(hash, key, value, next); }}
可以直观的看出,双向链表头部插入的数据为链表的入口,迭代器遍历方向是从链表的头部开始到链表尾部结束。
除了可以保迭代历顺序,这种结构还有一个好处:迭代linkedhashmap时不需要像hashmap那样遍历整个table,而只需要直接遍历header指向的双向链表即可,也就是说linkedhashmap的迭代时间就只跟entry的个数相关,而跟table的大小无关。
三、常用方法介绍
3.1、get方法
get方法根据指定的key值返回对应的value。该方法跟hashmap.get()方法的流程几乎完全一样,默认按照插入顺序遍历。
public v get(object key) { node<k,v> e; if ((e = getnode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessorder) afternodeaccess(e); return e.value;}
如果accessorder为true的话,会把访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序
void afternodeaccess(node<k,v> e) { // move node to last linkedhashmap.entry<k,v> last; if (accessorder && (last = tail) != e) { linkedhashmap.entry<k,v> p = (linkedhashmap.entry<k,v>)e, b = p.before, a = p.after; p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a != null) a.before = b; else last = b; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modcount; }}
测试用例:
public static void main(string[] args) { //accessorder默认为false map<string, string> accessorderfalse = new linkedhashmap<>(); accessorderfalse.put(1,1); accessorderfalse.put(2,2); accessorderfalse.put(3,3); accessorderfalse.put(4,4); system.out.println(acessorderfalse:+accessorderfalse.tostring()); //accessorder设置为true map<string, string> accessordertrue = new linkedhashmap<>(16, 0.75f, true); accessordertrue.put(1,1); accessordertrue.put(2,2); accessordertrue.put(3,3); accessordertrue.put(4,4); accessordertrue.get(2);//获取键2 accessordertrue.get(3);//获取键3 system.out.println(accessordertrue:+accessordertrue.tostring());}
输出结果:
acessorderfalse:{1=1, 2=2, 3=3, 4=4}accessordertrue:{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}
3.2、put方法
put(k key, v value)方法是将指定的key, value对添加到map里。该方法首先会调用hashmap的插入方法,同样对map做一次查找,看是否包含该元素,如果已经包含则直接返回,查找过程类似于get()方法;如果没有找到,将元素插入集合。
/**hashmap 中实现*/public v put(k key, v value) { return putval(hash(key), key, value, false, true);}final v putval(int hash, k key, v value, boolean onlyifabsent, boolean evict) { node<k,v>[] tab; node<k,v> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newnode(hash, key, value, null); else { node<k,v> e; k k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof treenode) e = ((treenode<k,v>)p).puttreeval(this, tab, hash, key, value); else { for (int bincount = 0; ; ++bincount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newnode(hash, key, value, null); if (bincount >= treeify_threshold - 1) // -1 for 1st treeifybin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key v oldvalue = e.value; if (!onlyifabsent || oldvalue == null) e.value = value; afternodeaccess(e); return oldvalue; } } ++modcount; if (++size > threshold) resize(); afternodeinsertion(evict); return null;}
linkedhashmap 中覆写的方法
// linkedhashmap 中覆写node<k,v> newnode(int hash, k key, v value, node<k,v> e) { linkedhashmap.entry<k,v> p = new linkedhashmap.entry<k,v>(hash, key, value, e); // 将 entry 接在双向链表的尾部 linknodelast(p); return p;}private void linknodelast(linkedhashmap.entry<k,v> p) { linkedhashmap.entry<k,v> last = tail; tail = p; // last 为 null,表明链表还未建立 if (last == null) head = p; else { // 将新节点 p 接在链表尾部 p.before = last; last.after = p; }}
3.3、remove方法
remove(object key)的作用是删除key值对应的entry,该方法实现逻辑主要以hashmap为主,首先找到key值对应的entry,然后删除该entry(修改链表的相应引用),查找过程跟get()方法类似,最后会调用 linkedhashmap 中覆写的方法,将其删除!
/**hashmap 中实现*/public v remove(object key) { node<k,v> e; return (e = removenode(hash(key), key, null, false, true)) == null ? null : e.value;}final node<k,v> removenode(int hash, object key, object value, boolean matchvalue, boolean movable) { node<k,v>[] tab; node<k,v> p; int n, index; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) { node<k,v> node = null, e; k k; v v; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) node = p; else if ((e = p.next) != null) { if (p instanceof treenode) {...} else { // 遍历单链表,寻找要删除的节点,并赋值给 node 变量 do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { node = e; break; } p = e; } while ((e = e.next) != null); } } if (node != null && (!matchvalue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))) { if (node instanceof treenode) {...} // 将要删除的节点从单链表中移除 else if (node == p) tab[index] = node.next; else p.next = node.next; ++modcount; --size; afternoderemoval(node); // 调用删除回调方法进行后续操作 return node; } } return null;}
linkedhashmap 中覆写的 afternoderemoval 方法
void afternoderemoval(node<k,v> e) { // unlink linkedhashmap.entry<k,v> p = (linkedhashmap.entry<k,v>)e, b = p.before, a = p.after; // 将 p 节点的前驱后后继引用置空 p.before = p.after = null; // b 为 null,表明 p 是头节点 if (b == null) head = a; else b.after = a; // a 为 null,表明 p 是尾节点 if (a == null) tail = b; else a.before = b;}
四、总结
linkedhashmap 继承自 hashmap,所有大部分功能特性基本相同,二者唯一的区别是 linkedhashmap 在hashmap的基础上,采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有 entry 连接起来,这样是为保证元素的迭代顺序跟插入顺序相同。
主体部分跟hashmap完全一样,多了header指向双向链表的头部,tail指向双向链表的尾部,默认双向链表的迭代顺序就是entry的插入顺序。
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以上就是深入浅出分析linkedhashmap(图文)的详细内容。