python由guido van rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了python，其代码基本上可以 说是可执行的伪代码。
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备注：本文是专门针对python 2.7的，但应该是适用于python 2.x的。很快我也会为python 3写这样的一篇文章！
# 单行注释以井字符开头 我们可以使用三个双引号（）或单引号（'） 来编写多行注释 ############################################################ 1. 基本数据类型和操作符########################################################## # 数字3 #=> 3 # 你预想的数学运算1 + 1 #=> 28 - 1 #=> 710 * 2 #=> 2035 / 5 #=> 7 # 除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数11 / 4 #=> 2 # 还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数）2.0 # 这是一个浮点数5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些 # 使用括号来强制优先级(1 + 3) * 2 #=> 8 # 布尔值也是基本类型数据truefalse # 使用not来求反not true #=> falsenot false #=> true # 相等比较使用==1 == 1 #=> true2 == 1 #=> false # 不相等比较使用!=1 != 1 #=> false2 != 1 #=> true # 更多的比较方式1 true1 > 10 #=> false2 true2 >= 2 #=> true # 比较操作可以串接！1 't' # none是一个对象none #=> none ###################################################### 2. 变量与数据容器#################################################### # 打印输出非常简单print i'm python. nice to meet you! # 赋值之前不需要声明变量some_var = 5 # 约定使用 小写_字母_和_下划线 的命名方式some_var #=> 5 # 访问之前未赋值的变量会产生一个异常try: some_other_varexcept nameerror: print raises a name error # 赋值时可以使用条件表达式some_var = a if a > b else b# 如果a大于b，则将a赋给some_var，# 否则将b赋给some_var # 列表用于存储数据序列li = []# 你可以一个预先填充的列表开始other_li = [4, 5, 6] # 使用append将数据添加到列表的末尾li.append(1) #li现在为[1]li.append(2) #li现在为[1, 2]li.append(4) #li现在为[1, 2, 4]li.append(3) #li现在为[1, 2, 4, 3] # 使用pop从列表末尾删除数据li.pop() #=> 3，li现在为[1, 2, 4]# 把刚刚删除的数据存回来li.append(3) # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3] # 像访问数组一样访问列表li[0] #=> 1# 看看最后一个元素li[-1] #=> 3 # 越界访问会产生一个indexerrortry: li[4] # 抛出一个indexerror异常except indexerror: print raises an indexerror # 可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据# 以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间li[1:3] #=> [2, 4]# 省略结束位置li[2:] #=> [4, 3]# 省略开始位置li[:3] #=> [1, 2, 4] # 使用del从列表中删除任意元素del li[2] #li现在为[1, 2, 3] # 列表可以相加li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li并未改变 # 以extend来连结列表li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6] # 以in来检测列表中是否存在某元素1 in li #=> true # 以len函数来检测列表长度len(li) #=> 6 # 元组类似列表，但不可变tup = (1, 2, 3)tup[0] #=> 1try: tup[0] = 3 # 抛出一个typeerror异常except typeerror: print tuples cannot be mutated. # 可以在元组上使用和列表一样的操作len(tup) #=> 3tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)tup[:2] #=> (1, 2)2 in tup #=> true # 可以将元组解包到变量a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1，b等于2，c等于3# 如果你省略括号，默认也会创建元组d, e, f = 4, 5, 6# 看看两个变量互换值有多简单e, d = d, e #现在d为5，e为4 # 字典存储映射关系empty_dict = {}# 这是一个预先填充的字典filled_dict = {one: 1, two: 2, three: 3} # 以[]语法查找值filled_dict['one'] #=> 1 # 以列表形式获取所有的键filled_dict.keys() #=> [three, two, one]# 注意 - 字典键的顺序是不确定的# 你的结果也许和上面的输出结果并不一致 # 以in来检测字典中是否存在某个键one in filled_dict #=> true1 in filled_dict #=> false # 试图使用某个不存在的键会抛出一个keyerror异常filled_dict['four'] #=> 抛出keyerror异常 # 使用get方法来避免keyerrorfilled_dict.get(one) #=> 1filled_dict.get(four) #=> none # get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值filled_dict.get(one, 4) #=> 1filled_dict.get(four, 4) #=> 4 # setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式filled_dict.setdefault(five, 5) #filled_dict[five]设置为5filled_dict.setdefault(five, 6) #filled_dict[five]仍为5 # 集合empty_set = set()# 以几个值初始化一个集合filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5]) # 以&执行集合交运算other_set = set([3, 4, 5, 6])filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5])# 以|执行集合并运算filled_set | other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 以-执行集合差运算set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4]) # 以in来检测集合中是否存在某个值2 in filled_set #=> true10 in filled_set #=> false ###################################################### 3. 控制流程#################################################### # 创建个变量some_var = 5 # 以下是一个if语句。缩进在python是有重要意义的。# 打印 some_var is smaller than 10if some_var > 10: print some_var is totally bigger than 10.elif some_var (1, 2, 3) # 也可以定义接受可变数量关键字参数的函数def keyword_args(**kwargs): return kwargs # 调用一下该函数看看会发生什么keyword_args(big=foot, loch=ness) #=> {big: foo, loch: ness} # 也可以一次性接受两种参数def all_the_args(*args, **kwargs): print args print kwargsall_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出： [1, 2] {a: 3, b: 4} # 在调用一个函数时也可以使用*和**args = (1, 2, 3, 4)kwargs = {a: 3, b: 4}foo(*args) #等价于foo(1, 2, 3, 4)foo(**kwargs) # 等价于foo(a=3, b=4)foo(*args, **kwargs) # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # python的函数是一等函数def create_adder(x): def adder(y): return x + y return adder add_10 = create_adder(10)add_10(3) #=> 13 # 也有匿名函数(lamda x: x > 2)(3) #=> true # 有一些内置的高阶函数map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13]filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7] # 可以使用列表推导来实现映射和过滤[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13][x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7] ###################################################### 5. 类#################################################### # 创建一个子类继承自object来得到一个类class human(object): # 类属性。在该类的所有示例之间共享 species = h. sapiens # 基本初始化构造方法 def __init__(self, name): # 将参数赋值给实例的name属性 self.name = name # 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数 def say(self, msg): return %s: %s % (self.name, msg) # 类方法由所有实例共享 # 以调用类为第一个参数进行调用 @classmethod def get_species(cls): return cls.species # 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用 @staticmethod def grunt(): return *grunt* # 实例化一个类i = human(name=ian)print i.say(hi) # 输出ian: hi j = human(joel)print j.say(hello) # 输出joel: hello # 调用类方法i.get_species() #=> h. sapiens # 修改共享属性human.species = h. neanderthalensisi.get_species() #=> h. neanderthalensisj.get_species() #=> h. neanderthalensis # 调用静态方法human.grunt() #=> *grunt*{% endhighlight %}