javascript 只有一种数字类型 number，而且在javascript中所有的数字都是以ieee-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是javascript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的。
十进制 二进制
0.1 0.0001 1001 1001 1001 …
0.2 0.0011 0011 0011 0011 …
0.3 0.0100 1100 1100 1100 …
0.4 0.0110 0110 0110 0110 …
0.5 0.1
0.6 0.1001 1001 1001 1001 …
所以比如 1.1，其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1′，而只能做到一定程度上的准确，这是无法避免的精度丢失：1.09999999999999999
在javascript中问题还要复杂些，这里只给一些在chrome中测试数据：
console.log(1.0-0.9 == 0.1) //false
console.log(1.0-0.8 == 0.2) //false
console.log(1.0-0.7 == 0.3) //false
console.log(1.0-0.6 == 0.4) //true
console.log(1.0-0.5 == 0.5) //true
console.log(1.0-0.4 == 0.6) //true
console.log(1.0-0.3 == 0.7) //true
console.log(1.0-0.2 == 0.8) //true
console.log(1.0-0.1 == 0.9) //true
那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢？下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:
(1.0-0.9).tofixed(digits) // tofixed() 精度参数digits须在0与20之间
console.log(parsefloat((1.0-0.9).tofixed(10)) === 0.1) //true
console.log(parsefloat((1.0-0.8).tofixed(10)) === 0.2) //true
console.log(parsefloat((1.0-0.7).tofixed(10)) === 0.3) //true
console.log(parsefloat((11.0-11.8).tofixed(10)) === -0.8) //true
写成一个方法：
//通过isequal工具方法判断数值是否相等
function isequal(number1, number2, digits){
digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
return number1.tofixed(digits) === number2.tofixed(digits);
}
console.log(isequal(1.0-0.7, 0.3)); //true
//原型扩展方式，更喜欢面向对象的风格
number.prototype.isequal = function(number, digits){
digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
return this.tofixed(digits) === number.tofixed(digits);
}
console.log((1.0-0.7).isequal(0.3)); //true
接下来，再来试试浮点数的运算，
console.log(1.79+0.12) //1.9100000000000001
console.log(2.01-0.12) //1.8899999999999997
console.log(1.01*1.3) //1.3130000000000002
console.log(0.69/10) //0.06899999999999999
解决方案：
//加法函数，用来得到精确的加法结果
//说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
//调用：accadd(arg1,arg2)
//返回值：arg1加上arg2的精确结果
function accadd(arg1,arg2){
var r1,r2,m;
try{r1=arg1.tostring().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
try{r2=arg2.tostring().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
m=math.pow(10,math.max(r1,r2))
return (arg1*m+arg2*m)/m
}
//给number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。
number.prototype.add = function (arg){
return accadd(arg,this);
}
//减法函数，用来得到精确的减法结果
//说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。
//调用：accsub(arg1,arg2)
//返回值：arg1减去arg2的精确结果
function accsub(arg1,arg2){
var r1,r2,m,n;
try{r1=arg1.tostring().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
try{r2=arg2.tostring().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
m=math.pow(10,math.max(r1,r2));
//last modify by deeka
//动态控制精度长度
n=(r1>=r2)?r1:r2;
return ((arg1*m-arg2*m)/m).tofixed(n);
}
//除法函数，用来得到精确的除法结果
//说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
//调用：accp(arg1,arg2)
//返回值：arg1除以arg2的精确结果
function accp(arg1,arg2){
var t1=0,t2=0,r1,r2;
try{t1=arg1.tostring().split(".")[1].length}catch(e){}
try{t2=arg2.tostring().split(".")[1].length}catch(e){}
with(math){
r1=number(arg1.tostring().replace(".",""))
r2=number(arg2.tostring().replace(".",""))
return (r1/r2)*pow(10,t2-t1);
}
}
//给number类型增加一个p方法，调用起来更加方便。
number.prototype.p = function (arg){
return accp(this, arg);
}
//乘法函数，用来得到精确的乘法结果
//说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
//调用：accmul(arg1,arg2)
//返回值：arg1乘以arg2的精确结果
function accmul(arg1,arg2) {
var m=0,s1=arg1.tostring(),s2=arg2.tostring();
try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}
try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}
return number(s1.replace(".",""))*number(s2.replace(".",""))/math.pow(10,m)
}
//给number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
number.prototype.mul = function (arg){
return accmul(arg, this);
}
<br>//验证一下：
console.log(accadd(1.79, 0.12)); //1.91
console.log(accsub(2.01, 0.12)); //1.89
console.log(accp(0.69, 10)); //0.069<br>console.log(accmul(1.01, 1.3)); //1.313
改造之后，可以愉快地进行浮点数加减乘除操作了~
以上就是关于javascript 浮点数及运算精度调整示例代码总结的详细内容。