1.什么是pymysql?pymysql是在python3.x版本中用于连接mysql服务器的一个库，python2中使用mysqldb。pymysql遵循python数据库api v2.0的规范，并包含了pure-python mysql客户端库。
2.安装pymysql $ pip install pymysql
3.mysql数据库安装与配置在用pymysql连接mysql数据库之前，请确保mysql数据库安装配置完成，具体如何安装与配置mysql数据库，请参考 mysql 安装 和 mysql 管理。
4.1.连接数据库操作import pymysql# 数据库服务器名hostname = 'node05'# 数据库用户名user = 'root'# 数据库名database = 'cayman'# 数据库密码password = 'love88me'# 打开数据库连接conn = pymysql.connect(hostname, user, password, database)# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 使用execute()方法执行sql查询语句cursor.execute(select version())# 使用fetchone()查询单条数据data = cursor.fetchone()print(fdatabase version: {data})# 关闭数据库连接conn.close()
4.2.创建表操作import pymysql# 设置数据库配置项hostname = 'node05'username = 'root'password = 'love88me'database = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(hostname, username, password, database)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 使用execute()方法执行sql, 如果表存在则删除cursor.execute(drop table if exists employee)# 使用预处理语句创建表sql =  create table employee(    id bigint primary key auto_increment,    user_name varchar(50) not null,    age int,    sex char(1),    income float)# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()
4.3.1.数据库插入单条语句import pymysql# 设置数据库配置项hostname = 'node05'username = 'root'password = 'love88me'database = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(hostname, username, password, database)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# sql语句sql =  insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 如果发生错误就回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
4.3.2.数据库插入多条语句import pymysql# 设置数据库配置项hostname = 'node05'username = 'root'password = 'love88me'database = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(hostname, username, password, database)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# sql语句sql =  insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)data = (    ('风清扬', 64, '男', 22000),    ('令狐冲', 22, '男', 14000),    ('任盈盈', 20, '男', 10000),    ('东方不败', 32, '男', 18000),    ('任我行', 56, '男', 17000),    ('段誉', 33, '男', 19000),    ('王语嫣', 26, '女', 9000),    ('木婉清', 23, '女', 6000),    ('乔峰', 38, '男', 23000),    ('阿朱', 24, '女', 5000),    ('阿紫', 22, '女', 5500),    ('虚竹', 35, '男', 11000),    ('梦姑', 25, '女', 6500),    ('梅超风', 41, '女', 15000),    ('陈玄风', 44, '男', 12000),    ('杨过', 28, '男', 24000),    ('小龙女', 38, '女', 15000),    ('鸠摩智', 44, '男', 16000))try:    # 执行sql语句    cursor.executemany(sql, data)    # 提交    db.commit()except:    # 如果发生错误就回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
4.4.数据库查询python查询mysql使用fetchone()获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行；
rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
4.4.1.查询示例查询employee表中income(工资)大于20000的所有数据
# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息import pymysql# 设置数据库配置项hostname = 'node05'username = 'root'password = 'love88me'database = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(hostname, username, password, database)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 查询语句sql = select * from employee where income >'%d' %(20000)try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 获取所有满足条件的列表    ret = cursor.fetchall()    # 遍历打印结果    for row in ret:        user_name = row[1]        age = row[2]        sex = row[3]        income = row[4]        print(f员工: {user_name}，年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income})except:    print(无满足条件的数据或查询出错!!)# 关闭数据库连接db.close()
4.5.数据库更新操作import pymysql# 设置数据库配置项hostname = 'node05'username = 'root'password = 'love88me'database = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(hostname, username, password, database)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 更新语句sql = update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'%('女')try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()# 关闭数据库db.close()
4.6.删除操作import pymysql# 设置数据库连接信息hostname = 'node05'username = 'root'password = 'love88me'database = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(hostname, username, password, database)# 使用cursor()方法获取游标cursor = db.cursor()# 构建删除数据sql语句sql = delete from employee where user_name = '%s'%('鸠摩智')try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 发生异常时回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
4.7 执行事务操作在数据库操作中，事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性： 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作acid特性。
原子性(atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
在数据库中，事务必须将数据库从一种状态转换为另一种一致性状态，以实现一致性。一致性与原子性是密切相关的。
isolation refers to the ability of a transaction to execute without interference from other transactions.。在一个事务内部，操作和使用的数据对其他并发事务是封闭的，因此并发执行的各个事务不能互相干扰。
持久性(durability): 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
python db api 2.0的事务提供了两个方法commit和rollback。对于支持事务的数据库编程中，当流标建立时，就自动开启了一个隐形的数据库事务。
以上就是mysql数据库如何安装与配置的详细内容。