gpgpu和gpu的区别：gpgpu负责的是一些非图形相关程序的运算，而gpu负责的是图形渲染，二者的任务并不一样。2、gpgpu通常是会被集成到cpu当中，而gpu则是作为一个单独的模块，也就是独立显卡核心或者主板集成显卡核心。3、gpu负责一些图形渲染、图形计算的场景，在玩游戏时gpu的性能至关重要；而gpgpu则是负责一些和图形无关的计算，具体体现在加密解密的速度等等。
本教程操作环境：windows7系统、dell g3电脑。
gpu是什么
当前图形处理相关计算需求不断增加，受到cpu本身在浮点计算能力上的限制，对于需要高密度计算的图像处理操作，过去传统的在cpu上实现的方法，并没有在处理性能与效率上有很大进步。因此，业界专门针对图形处理相关计算需求开发了gpu（graphics processing unit），即完成图像运算工作的微处理器。
gpgpu是什么
随着人工智能技术快速发展，除了图形相关算力需求外，对cpu通用计算能力的要求也越来越高。这时，gpgpu应用而生。
gpgpu全称general purpose gpu，即通用计算图形处理器。其中第一个“gp”通用目的（generalpurpose），而第二个“gp”则表示图形处理（graphicprocess），这两个“gp”搭配起来即“通用图形处理”。可以通俗的将gpgpu理解为一个辅助cpu的工具，它能够帮助cpu进行非图形相关程序的运算。
gpgpu架构设计时，去掉了gpu为了图形处理而设计的加速硬件单元，保留了gpu的simt架构和通用计算单元。所以当前基于gpu的图形任务无法直接运行在gpgpu上（以后也许可以），但对于科学计算，ai训练、推理任务（其实主要是矩阵运算）等通用计算类型的任务仍然保留了gpu的优势，即高效搬运，运算，重复性的有海量数据的任务。目前主要用于例如物理计算、加密解密、科学计算以及比特币等加密货币的生成。
gpgpu和gpu的区别
1、任务不同
gpgpu负责的是一些非图形相关程序的运算，而我们平时经常听到的gpu负责的是图形渲染，二者的任务并不一样。
2、存在形式不同
gpgpu通常是会被集成到cpu当中，而gpu则是作为一个单独的模块，也就是独立显卡核心或者主板集成显卡核心。
3、功能不同
既然两者负责的区域不一样，那么它们的功能自然也是不一样的，体现在日常使用上就是：gpu负责一些图形渲染、图形计算的场景，在玩游戏时gpu的性能至关重要；而gpgpu则是负责一些和图形无关的计算，具体体现在加密解密的速度等等。
扩展知识：
为了更好地区分出gpu和gpgpu的区别，aida64能够查看gpu的相关信息：
在左侧菜单中选择“显示设备”-“图形处理器（gpu）”
点开后即可查看gpu的相关信息，里面包括了gpu的工艺、制造商等等信息。
使用aida64查看gpu的详细信息
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以上就是gpgpu和gpu的区别是什么的详细内容。