早就听过爬虫，这几天开始学习nodejs，爬取 博客园首页的文章标题、用户名、阅读数、推荐数和用户头像，现做个小总结。
使用到这几个点：
1、node的核心模块-- 文件系统
2、用于http请求的第三方模块 -- superagent
3、用于解析dom的第三方模块 -- cheerio
几个模块详细的讲解及api请到各个链接查阅，demo中只有简单的用法。
准备工作
使用npm管理依赖，依赖信息会存放在package.json中
//安装用到的第三方模块
cnpm install --save superagent cheerio
引入所需要用到的功能模块
//引入第三方模块，superagent用于http请求，cheerio用于解析dom
const request = require('superagent');
const cheerio = require('cheerio');
const fs = require('fs');
请求 + 解析页面
想要爬到博客园首页的内容，首先要请求首页地址，拿到返回的html，这里使用superagent进行http请求，基本的使用方法如下：
request.get(url)
.end(error,res){
//do something
}
向指定的url发起get请求，请求错误时，会有error返回（没有错误时，error为null或undefined），res为返回的数据。
拿到html内容后，要拿到我们想要的数据，这个时候就需要用cheerio解析dom了，cheerio要先load目标html，然后再进行解析，api和jquery的api非常类似，熟悉jquery上手非常快。直接看代码实例
//目标链接 博客园首页
let targeturl = 'https://www.cnblogs.com/';
//用来暂时保存解析到的内容和图片地址数据
let content = '';
let imgs = [];
//发起请求
request.get(targeturl)
.end( (error,res) => {
if(error){ //请求出错，打印错误，返回
console.log(error)
return;
}
// cheerio需要先load html
let $ = cheerio.load(res.text);
//抓取需要的数据,each为cheerio提供的方法用来遍历
$('#post_list .post_item').each( (index,element) => {
//分析所需要的数据的dom结构
//通过选择器定位到目标元素，再获取到数据
let temp = {
'标题' : $(element).find('h3 a').text(),
'作者' : $(element).find('.post_item_foot > a').text(),
'阅读数' : +$(element).find('.article_view a').text().slice(3,-2),
'推荐数' : +$(element).find('.diggnum').text()
}
//拼接数据
content += json.stringify(temp) + '\n';
//同样的方式获取图片地址
if($(element).find('img.pfs').length > 0){
imgs.push($(element).find('img.pfs').attr('src'));
}
});
//存放数据
mkdir('./content',savecontent);
mkdir('./imgs',downloadimg);
})
存储数据
上面解析dom之后，已经拼接了所需要的信息内容，也拿到了图片的url，现在就进行存储，把内容存放到指定目录的txt文件中，而且下载图片到指定目录
先创建目录，使用nodejs核心的文件系统
//创建目录
function mkdir(_path,callback){
if(fs.existssync(_path)){
console.log(`${_path}目录已存在`)
}else{
fs.mkdir(_path,(error)=>{
if(error){
return console.log(`创建${_path}目录失败`);
}
console.log(`创建${_path}目录成功`)
})
}
callback(); //没有生成指定目录不会执行
}
有了指定目录之后，可以写入数据了，txt文件的内容已经有了，直接写入就可以了使用writefile()
//将文字内容存入txt文件中
function savecontent() {
fs.writefile('./content/content.txt',content.tostring());
}
取到了图片的链接，所以需要再使用superagent下载图片，存在本地。superagent可以直接返回一个响应流，再配合nodejs的管道，直接把图片内容写到本地
//下载爬到的图片
function downloadimg() {
imgs.foreach((imgurl,index) => {
//获取图片名
let imgname = imgurl.split('/').pop();
//下载图片存放到指定目录
let stream = fs.createwritestream(`./imgs/${imgname}`);
let req = request.get('https:' + imgurl); //响应流
req.pipe(stream);
console.log(`开始下载图片 https:${imgurl} --> ./imgs/${imgname}`);
} )
}
效果
执行下demo，看下效果，数据已经正常爬下来了
非常简单的一个demo，可能也没有那么严谨，不过总是走出了node的第一小步。
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以上就是nodejs爬虫superagent和cheerio体验案例的详细内容。