1 索引索引概念索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。
索引作用数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系，索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。索引可以极大地提高数据库的性能。
索引的使用场景要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：
数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
索引会占用额外的磁盘空间。
2 索引分类从索引存储结构划分：btree索引、hash索引、fulltext全文索引、rtree索引
从应用层次划分：普通索引，唯一索引，主键索引，复合索引
从索引键值类型划分，主键索引，辅助索引（二级索引）
从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）非聚集泰引（非聚簇索)
从索引列数量划分：单列索引，复合索引
b树索引和b+树索引区别
区别:
数据的保存位置不同：b+树保存在叶子节点，b树保存在所有的节点中
体现出b+树优势：节点不存储data，这样一个节点就可以存储更多的key。可以使得树更矮，所以io操作次数更少。 查询性能稳定：每次查询都是从根节点遍历到叶子节点，查询路径长度相同，即每次查询效率相当，时间复杂度固定是o（log（n)）
叶子节点的指向：b+树相邻的叶子节点通过指针相连，b树没有
体现出b+树优势：所有叶子节点形成有序链表，便于范围查找
3 索引操作创建主键索引-- 在创建表的时候，直接在字段名后指定 primary keycreate table user1(id int primary key, name varchar(30));-- 在创建表的最后，指定某列或某几列为主键索引create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id));-- 创建表以后再添加主键create table user3(id int, name varchar(30));alter table user3 add primary key(id);
主键索引的特点：
一个表中，最多有一个主键索引，当然可以使符合主键
主键索引的效率高（主键不可重复）
创建主键索引的列，它的值不能为null，且不能重复
主键索引的列基本上是int
唯一索引的创建-- 在表定义时，在某列后直接指定unique唯一属性。create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique);-- 创建表时，在表的后面指定某列或某几列为uniquecreate table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name));-- 创建表以后再添加uniquecreate table user6(id int primary key, name varchar(30)）；alter table user6 add unique(name);
唯一索引的特点：
一个表中，可以有多个唯一索引
查询效率高
如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复数据
如果一个唯一索引上指定not null，等价于主键索引
普通索引的创建--在表的定义最后，指定某列为索引create table user8(id int primary key,name varchar(20),email varchar(30),index(name));--创建完表以后指定某列为普通索引create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));alter table user9 add index(name); -- 创建一个索引名为 idx_name 的索引create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));create index idx_name on user10(name)；
普通索引的特点：
一个表中可以有多个普通索引，普通索引在实际开发中用的比较多
如果某列需要创建索引，但是该列有重复的值，那么我们就应该使用普通索引
查询索引show keys from 表名
mysql> show keys from goods\g
*********** 1. row ***********
table: goods <= 表名
non_unique: 0 <= 0表示唯一索引
key_name: primary <= 主键索引
seq_in_index: 1
column_name: goods_id <= 索引在哪列
collation: a
cardinality: 0
sub_part: null
packed: null
null:
index_type: btree <= 以二叉树形式的索引
comment:
1 row in set (0.00 sec)
show index from 表名;
desc 表名
删除索引删除主键索引： alter table 表名 drop primary key;
其他索引的删除： alter table 表名 drop index 索引名； 索引名就是show keys from 表名中的key_name 字段
mysql> alter table user10 drop index idx_name;
drop index 索引名 on 表名
mysql> drop index name on user8
索引创建原则比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
更新非常频繁的字段不适合作创建索引
不会出现在where子句中的字段不该创建索引
以上就是mysql数据库索引原理及优化策略是什么的详细内容。