地理位置搜寻
lbs，存储每个地点的经纬度坐标，搜寻附近的地点，建立地理位置索引可提高查询效率。
mongodb地理位置索引，2d和2dsphere，对应平面和球面。
1.创建lbs集合存放地点坐标
use lbs; db.lbs.insert( { loc:{ type: point, coordinates: [113.332264, 23.156206] }, name: 广州东站 } ) db.lbs.insert( { loc:{ type: point, coordinates: [113.330611, 23.147234] }, name: 林和西 } ) db.lbs.insert( { loc:{ type: point, coordinates: [113.328095, 23.165376] }, name: 天平架 } )
2.创建地理位置索引
db.lbs.ensureindex( { loc: 2dsphere } )
3.查询附近的坐标
当前位置为：时代广场，
坐标：
113.323568, 23.146436
搜寻附近一公里内的点，由近到远排序
db.lbs.find( { loc: { $near:{ $geometry:{ type: point, coordinates: [113.323568, 23.146436] }, $maxdistance: 1000 } } } )
搜寻结果：
复制代码 代码如下:
{ _id : objectid(556a651996f1ac2add8928fa), loc : { type : point, coordinates : [ 113.330611, 23.147234 ] }, name : 林和西 }
php代码如下：
selectdb($dbname); } catch (mongoexception $e){ throw new errorexception('unable to connect to db server. error:' . $e->getmessage(), 31); } return $db; } // 插入坐标到mongodb function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){ $index = array('loc'=>'2dsphere'); $data = array( 'loc' => array( 'type' => 'point', 'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)) ), 'name' => $name ); $coll = $dbconn->selectcollection($tablename); $coll->ensureindex($index); $result = $coll->insert($data, array('w' => true)); return (isset($result['ok']) && !empty($result['ok'])) ? true : false; } // 搜寻附近的坐标 function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){ $param = array( 'loc' => array( '$nearsphere' => array( '$geometry' => array( 'type' => 'point', 'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)), ), '$maxdistance' => $maxdistance*1000 ) ) ); $coll = $dbconn->selectcollection($tablename); $cursor = $coll->find($param); $cursor = $cursor->limit($limit); $result = array(); foreach($cursor as $v){ $result[] = $v; } return $result; } $db = conn('localhost','lbs','root','123456'); // 随机插入100条坐标纪录 for($i=0; $i
演示php代码，首先需要在mongodb的lbs中创建用户和执行auth。方法如下：
use lbs; db.createuser( { user:root, pwd:123456, roles:[] } ) db.auth( { user:root, pwd:123456 } )
计算两点地理坐标的距离
功能：根据圆周率和地球半径系数与两点坐标的经纬度，计算两点之间的球面距离。
获取两点坐标距离：