oracle中rac的用法：1、通过在多个服务器上运行数据库实例来提供高可用性；2、允许在需要时增加或减少节点数量；3、通过将工作负载分布到多个节点上来实现负载均衡；4、使用共享存储来实现多个节点之间的数据共享；5、允许多个节点同时处理数据库请求，从而实现并行处理；6、提供了透明故障切换功能；7、使用了一些技术来确保数据的一致性；8、提供了管理工具来简化rac环境的管理和维护。
oracle real application clusters（rac）是oracle数据库的一个特性，它允许在多个服务器上运行一个数据库实例，这些实例可以共享相同的物理存储。rac提供了高可用性、可伸缩性和负载均衡的解决方案，使得数据库能够更好地满足企业的需求。在本文中，我们将介绍oracle rac的用法以及其提供的一些关键功能。
1. 高可用性：oracle rac通过在多个服务器上运行数据库实例来提供高可用性。当一个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，从而保证数据库的连续性。rac使用了oracle clusterware来实现节点之间的通信和协调，确保数据库的高可用性。
2. 可伸缩性：oracle rac允许在需要时增加或减少节点数量，从而实现数据库的可伸缩性。通过添加更多的节点，可以增加系统的处理能力和存储容量，以满足不断增长的业务需求。rac还支持动态在线节点添加和删除，无需停机即可完成节点的扩展和缩减。
3. 负载均衡：oracle rac通过将工作负载分布到多个节点上来实现负载均衡。rac使用oracle clusterware来监控节点的负载情况，并根据负载情况自动将工作负载分配到最适合的节点上。这样可以提高系统的性能和吞吐量，避免单一节点的性能瓶颈。
4. 共享存储：oracle rac使用共享存储来实现多个节点之间的数据共享。共享存储可以是san（storage area network）或nas（network attached storage）。多个节点可以同时访问共享存储中的数据文件和日志文件，从而实现数据的一致性和可靠性。
5. 并行处理：oracle rac允许多个节点同时处理数据库请求，从而实现并行处理。这样可以提高系统的处理能力和响应速度，特别是在处理大量并发请求时。rac使用了oracle parallel server（ops）技术来实现节点之间的并行处理。
6. 透明故障切换：oracle rac提供了透明故障切换（transparent failover）功能，当一个节点发生故障时，rac可以自动将工作负载切换到其他节点上，而不需要用户手动干预。这样可以最大程度地减少系统的停机时间和数据丢失风险。
7. 数据一致性：oracle rac使用了一些技术来确保数据的一致性。例如，它使用了cache fusion技术来在节点之间共享数据块，以保证数据的一致性。此外，rac还提供了一些机制来处理并发访问和更新冲突，以避免数据的不一致性。
8. 管理工具：oracle rac提供了一些管理工具来简化rac环境的管理和维护。例如，oracle enterprise manager（oem）提供了一个图形化界面，可以用于监控和管理rac环境。此外，还有一些命令行工具和脚本可以用于执行常见的管理任务，如节点添加、删除和故障切换等。
总结
oracle rac是一个强大的数据库特性，它提供了高可用性、可伸缩性和负载均衡的解决方案。通过在多个服务器上运行数据库实例，并使用共享存储来实现数据共享，rac可以提高系统的性能、可用性和可扩展性。此外，rac还提供了一些管理工具来简化rac环境的管理和维护。对于需要高可用性和性能的企业来说，oracle rac是一个非常有价值的选择。
以上就是oracle中rac的用法介绍的详细内容。