伯特利数控 加工中心 钻攻中心
前言：
现场可靠性试验是进行数控加工中心可靠性评估的基本方法，也是数控加工中心故障分析和可靠性改进设计的主要数据来源为了使可靠性评估结果更加准确，现场可靠性试验往往需要设定较长的试验周期，这会使试验成本上升。为了降低试验成本，就要缩短试验周期，这又会导致评估精度降低。因此，在保证可靠性评估精度的前提下使可靠性试验周期短，并确定两者之间的量化关系，具有重要工程意义。余闯等[3]和陈炳锟[4]在综合考虑生产方风险和使用方风险的前提下提出产品交付使用时进行序贯试验的试验件数及试验时间的确定方法。mckane等[5]研宄了被试产品服从对数位置-尺度模型时，在不同枢轴量区间估计宽度的要求下确定试验件数和试验时间的试验方案。何峻等m以评估参数的区间估计长度短作为判断依据来确定试验样本量。guo等[7]提出以上、下区间估计长度的对数比为评估精度要求来确定可靠性样本试验周期的方法。由此可知上述文献多以模型参数的区间估计精度作为确定试验周期和样本量的依据。对于数控加工中心，其故障间隔工作时间通常服从威布尔分布^叫，而上述文献方法均不适用于威布尔分布，不宜直接应用于数控加工中心的可靠性评估的试验周期的确定。因此，如何科学合理地确定数控加工中心可靠性评估的试验周期需要作进-•步深入的探讨。
借鉴上述文献，本文以平均故障间隔工作时间的区间估计宽度的变化率作为确定试验周期的依据。其物理意义为：可靠性评估试验在进行一个单位时间的试验时，平均故障间隔工作时间的区间估计宽度的变化量。在结合相似数控加工中心历史故障数据的基础上，应用bootstrap方法求取mtbf的区间估计及其变化率，给出了可靠性评估的试验周期设计模型。结合实例验证了该方法的可行性。