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人脸识别系统-谷华科技-武汉的人脸识别系统是什么

近几年,智能门锁逐渐进入了越来越多的家庭。截至2018年6月底,我国智能门锁生产企业已经超过1500家,接近甚至超过了传统机械制锁规模以上企业的数量,湖北的人脸识别系统怎么样,2018年,智能门锁的*预计可能已经达到了2100万套。那么,人气渐涨的智能门锁是否更加安全呢?对此,市场监管总局就在范围内,组织了一次智能门锁的风险监测。门锁产品升级 安全升级了吗?不久前,几段视频在网
络和微信朋友圈流传,在视频中,有人用一个烟盒大小的盒子在几台智能门锁前来回晃动,几秒钟后,门锁就自动打开了。在广州市区一个规模较大的五金建材批发零售市场的一家主要销售智能门锁的店铺里,记者注意到,店里摆放的多款产品,都标称经过欧盟、美国的认证。另外一家店铺的销售人员介绍,主推的一款产品两千多块钱,可以通过*、密码、感应卡等多种方式,安一个瞬态的电磁场。告诉记者,这个特斯拉线圈个头虽然不大,但是能够瞬间产生强大的电磁场,测试中,当特斯拉线圈靠近这款正常工作的智能门锁附近时,门锁在几秒钟内自动
打开了。 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员 邵鄂:电磁场也会让有些门锁,内部电路受到干扰,去驱动电机,让电机也能把这个门锁打开。 记者了解到,这次风险监测,分别从实体店及网络电商平台采集了38个品牌、40款型号的智能门锁产品,涉及的标称产地有广东、浙江、福建等7个省市,结果显示:四十个样品中,有6个批次被特斯拉线圈也就是所谓的小黑盒打开了,占然后用已经录入*的手指进行几次,武汉的人脸识别系统是什么,随后找来6位不同年龄的没有录入任何*信息的检测人员逐一随机用手指尝试开启门锁,结果门锁都能开启。记者了解到,有人脸识别功能的智能门锁同样存在较高风险。
在不同的生物特征识别方法中 , 人脸识别技术有其自身特殊的优势 , 因而在生物识别中有着重要的地位 。(1)、 非侵扰性 , 人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果 , 只要在摄像机前自然地停留片刻 , 用户的身份就会被正确识别 。(2)、便捷性 , 人脸识别采集设备简单 , 使用快捷 。一般来说 , 常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集 , 不需特别复杂的设备 。图像采集在数秒内即可完成 。
(3)、友好性 , 通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致 , 人和机器都可以使用人脸图片进行识别 。(4)、非接触性 , 人脸图像采集 , 用户不需要与设备直接接触 。另外 , 可以在比较远的距离进行人脸图像的采集 。装配了光学变焦镜头的摄像头 , 焦距可以提高到 10 倍以上 , 使景深范围扩展到 50 米以外 ,人脸识别系统, 实现对远景清晰拍照 ,有效采集远处的人脸图像 。(5)、可扩展性 , 在人脸识别后 , 通过对识别结果数据进行下一步处理和应用 , 可以扩展出众多实际应用方案 , 如应用在出入门禁控制 、 人脸图片搜索 、上下班 、 人员识别等各个领域 。(6)、隐蔽性强 , 安全领域对于系统隐蔽性有较强要求 , 人脸识别在这方面比*等方式更具优势 。
(7)、强大的事后能力 , 系统记录的人脸信息是非常重要且易于利用的线索 , 更加有利于进行事后应用 。(8)、准确度高 , 相比于* 、 步态等其特征 ,人脸识别系统是什么, 人脸特征具备更强的鉴别性与更低的误报率 , 所能应用的底库规模上高出许多 , 目前超大规模 ( 十亿级别 ) 的人脸检索已经可以实用 。
随着人脸识别技术的广泛应用 , 也在不断促进技术本身持续发展 。基础算法研究 、 人脸重建技术 、 戴口罩人脸识别 、 3d 人脸识别技术 、 新型人脸采集技术 、人脸聚类技术 、 和低质量人脸识别技术 , 是产业界和学术界关注的热点课题 ,也预示了人脸识别技术的发展趋势 。基础算法技术热点包括模型结构设计 、 损失函数设计 、 无监督 / 半监督学习算法和分布式自学习算法等 。
模型结构设计目前主要有手工设计与网络结构搜索 (nas) 两种思路 。iccv 2019 轻量级人脸识别 (lightweight face recognition) 竞赛结果显示 , 虽然对大模型场景下结构改进带来的提升则较为有限 , 但是轻量级场景下网络结构改进对于识别率提升较为明显 。损失函数设计的在于学习具备鉴别性且足够鲁棒的特征 。近年来基于度量学习与各类 margin — based 方法逐渐成为主流。在特征提取加速方面 , 主要的方法有轻量级网络 、 模型蒸惚 、 稀疏量化等 ;
在特征比对加速方面 , 主要的思路有量化以及各类近似近邻检索技术 。低质量人脸识别技术。在实际的动态应用场景下 , 人脸识别技术由于场景的不可控因素 , 采集到的图片质量与训练图片的质量有很大差异 , 如人脸偏转 , 大幅度侧脸 ;运动模糊和失焦模糊 ;遮挡物(例如口罩 , 墨镜) ;低的光照强度和对比度 ;视频传输由于编过程产生的人脸信息丢失等 , 这些因素导致准确率*度下降 。
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