索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
索引是快速搜索的关键。mysql索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的。
1.普通索引
普通索引(由关键字key或index定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(where column = …)或排序条件(order by column)中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。
create  index  indexname  on tb_name(col_name(length));
如果类型是varchar、char的length可以小于字段实际长度，如果是blob和text类型，必须指定 length，下同。
删除一个索引
drom   index   indexname  on  tb_name;
2. 唯一索引
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个”员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字unique把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简 化了mysql对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是mysql会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在 某个记录的这个字段里出现过了；如果是，mysql将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯 一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。
create  unique  index  indexname  on tb_name(col_name(length));
它与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
3.主键索引
在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的”主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是 primary而不是unique。
id int not null,  primary key(id);
主键索引是一种特殊的唯一索引，它不允许列值为空值，且每个表中只能有一个唯一的主键
4.联合索引
create  index  indexname  on tb_name(col1,col2,col3);
联合索引可以进一步的提高mysql的效率，这样把col1,col2,col3 建到一个索引里。如果单独的在
col1、col2、c0l3上建立单列索引，该表就有3个单列索引，查询会远远低于上述的组合索引，
建立这样的索引，其实是相当于建立了以下3组索引
1.   col1、col2、c0l3
2.  col1、col2
3.   col1
细心的朋友可能发现没有 col2、c0l3这样的组合索引，这是因为mysql索引遵循“最左前缀”的结果。意思就是说只能从最左边的开始组合。
可以用到组合索引的例子：
select * from tb_name where col1=’xxx’ and col2=’xxx’
select * from tb_name where col1=’xxx’
不会用到的
select * from tb_name where col2=’xxx’ and col3=’xxx’
select * from tb_name where col2=’xxx’
索引的不足之处
1。虽然加快了对数据的查询速度，但对降低了insert、update、delete操作的速度，因为它们在更新数据表的同时也要更新索引文件。
2. 如果你的表很大，索引文件也会很大，会降低磁盘空间和i/o操作（该问题不大）
什么时候使用索引
一般来说，在where和join中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为mysql只对，>=，between，in，以
及某些时候的like才会使用索引。某些like是指 ‘xxx%’ 而不支持‘%xxx’。
3. 主索引
在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的”主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是 primary而不是unique。
4. 外键索引
如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，mysql就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
5. 复合索引
索引可以覆盖多个数据列，如像index(columna, columnb)索引。这种索引的特点是mysql可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columna数据列上的一个索引，就可以使 用复合索引index(columna, columnb)。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，index(a, b, c)可以当做a或(a, b)的索引来使用，但不能当做b、c或(b, c)的索引来使用。
6. 索引的长度
在为char和varchar类型的数据列定义索引时，可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这 么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置 为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。
在为blob和text类型的数据列创建索引时，必须对索引的长度做出限制；mysql所允许的最大索引长度是255个字符。
全文索引
文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成 的较大段文字，普通索引就没什么作用了。这种检索往往以like %word%的形式出现，这对mysql来说很复杂，如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。
这类场合正是全文索引(full-text index)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时，mysql将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数 据记录。全文索引即可以随数据表一同创建，也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加：
alter table tablename add fulltext(column1, column2)
有了全文索引，就可以用select查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法：
select * from tablename
where match(column1, column2) against(‘word1′, ‘word2′, ‘word3′)
上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。
注解：innodb数据表不支持全文索引。