人脸识别技术由于相似脸 、 年龄 、 算法偏见 、 面临的场景多样化以及人脸图像更易公开获取等原因 ， 技术本身也面临着一定的局限性 。（1）、相似脸较难解决 。双胞胎或者长相很相近的人脸容易识别错误 ，人脸识别签到， 而该问题在目前暂时没有新技术能完全解决 。nist 分析报告指出 ， 大部分情况下双胞胎仍能区分分数高低 ， 但是往往都在阈值之上 ， 在开放环境下应用效果较差 。（
2）、算法偏见问题 。由于当前人脸识别算法很大程度依赖于数据样本 ，但是不同人群的人脸数据样本存在差别 ， 这导致了算法对不同地域 、 不同年龄人群的识别能力有差别 。美国国家技术标准研究院 nist 的检查表明 ， 人脸识别软件在不同地域 、 种族 、 性别 、 年龄上存在较大差异 。比如 ， 小孩子 ， 老年人以及其他很少出现的人种或者肤色的人脸识别率相对较低 ， 该问题亟需解决 。（3）、人脸识别率易受多种因素影响 。现有的人脸识别系统在用户配合 、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果 。但是 ，人脸识别签到多少钱， 在用户不配合 、采集条件不理想的情况下 ， 会影响现有系统的识别率 。例如根据 nist 的测试报告 ， 戴口罩情况下大部分算法的错误率会提高 1 个数量级以上 ， 跨年龄 、 大角度等因素也会造成不同程度的下降 。（4）、年龄变化的影响 。随着年龄的变化 ， 面部外观也会变化 ， 特别是对于青少年 ， 这种变化更加明显 。对于不同的年龄段 ， 人脸识别算法的识别率也不同。
（5）、安全性问题 。人脸识别系统信息存储同样会面临的攻击 。所以对数据加密很重要 。随着技术的不断提升 ， 人脸识别技术在安全性上需要加强 。同时 ， 人脸暴露度较高 ，人脸识别签到一套的费用， 相比对其它生物特征数据更容易实现被动采集 。这也同时意味着人脸信息的数据更容易被 ， 不仅可能个人隐私 ， 还会带来财产损失 。大规模的数据库*还会对一个族群或国家带来安全风险 。
人脸识别是指对输入的人脸图像或者视频，判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每张人脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息，并且依据这些信息，进一步提取每张人脸蕴含的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而识别每张人脸的身份.人脸识别的研究起源于19世纪末，其发展大致分成三个阶段[5]：阶段以面部特征为主要研究对象；第二阶段称为人机交互式识别阶段，分为采用几何特征参数来表示人脸正面图像和统计识别为基础的方法；第三阶段才被称为*的自动识别阶段，人脸识别技术进入实用阶段
人脸识别的技术与方法一般分为：基于几何特征的方法和基于模板匹配的方法.对于基于几何特征方法而言，首先检测出眼耳口鼻等脸部主要部件的位置和大小，然后分析这些部件的总体几何分布关系以及相互之间的参数比例来识别人脸.基于模板的方法也叫做基于表象的方法，利用模板与整个人脸图像的像素值之间的自相关性进行人脸的识别[6].通过分析常用的人脸识别方法，本文将人脸识别的方法分为基于几何特征的方法、基于模型的方法、基于统计的方法、基于*网络的方法.
早的基于几何特征的方法由bleclsoe提出，该方法将几何特征定义为面部特征点之间的距离和比率，通过近邻方法来识别人脸，但必须手动定位面部特征点，因此属于半自动系统.侧影识别是另一个基于几何特征的人脸识别方法，其原理是通过提取人脸的侧影轮廓线上特征点，将侧影转化为轮廓曲线，提取其中的基准点，然后识别这些点之间的几何特征.
人脸识别门禁在现代的社会里已经非常常见，很多公共场所乃至私人场地都在引入人脸识别门禁，人脸识别通过无接触式的智能人脸核验或人、证核验启动通道闸机或门禁，解放应用场地的人力，也让场地的安全和秩序更加完善。人脸识别门禁系统在使用过程中会出现
不同的故障和问题，这时我们该如何解决，怎么排除门禁系统的故障？本文人脸识别门禁厂商博时特给大家介绍三种排除人脸识别门禁系统故障的方法，让大家能够明确知道门禁系统出现了什么故障。一、硬件检测方法 电源/cpu检测：通电人脸识别门禁系统，查看门禁电源指示灯/cpu指示灯是否处于正常工作的状态。 出门开关检测： 系统处于通电状态，操作出门开关，查看继电器指示
灯和是否有“喀嚓”的响动声。通讯网络检测： 进行通讯操作时，查看tcp控制器的tx灯和rx灯，tx灯闪烁表示通讯正常，rx灯常亮表示网路接线没问题。门禁识别器检测：刷脸时，站立至摄像头前，门禁机是否正常显示人像；如果是人脸识别 人证核验的门禁考勤一体机，人脸识别签到行不行，我们在/证时，卡片指示灯/语音播报是否正常。二、软件检测方法实时监控门禁设备：开启系统后台和人脸识别门禁机的实时监控功能，通过系统后台实时监控对应的门禁设备指示灯是否正常工作。
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