人脸识别技术流程。
预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸识别识别算法。
一般来说，动态人脸识别系统，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法。
基于整幅人脸图像的识别算法。
基于模板的识别算法。
利用*网络进行识别的算法。
人脸识别的应用。
人脸识别现在随处可见，桐城人脸识别，火车站、飞机场、各大景区等。随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全1面覆盖校园、企业、楼宇、银行、军1队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。
人脸识别和考勤系统结合，小区人脸识别，并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。其1大特征是非接触，智能人脸识别，防传1染，无可复1制，杜绝代打卡，更高识别率，识别*快捷，为此又趣称为辨脸通。
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