数据仓储的一个核心要求是处理和存储大数据集的能力。但并不是所有数据仓库在这方面都满足要求。一些是针对复杂查询处理进行优化，项目风险评定报告，而其他的则并非如此。并且在许多大数据应用程序中，相较于事务系统，由于添加了非结构化数据还有数据的创建和收集增速迅猛，公司项目投资价值及偿债能力分析，项目风险评定及投资运营方案，用hadoop和nosql技术增强数据仓库就成为必要。对于一个希望获取并分析大数据的组织来说，光有存储容量是不够的；而重要的部分在于将数据置于何处才是1佳的，这样数据就可以转化为有用信息并为数据科学家和其他用户所利用。
模拟法：随机抽样抽取一组输入变量的数值，并根据这组输入变量的数值计算项目评价指标，抽取足够多次200—500次，可获得评价指标的概率分布及累计分布，计算项目由可行变为不可行的概率。概率树分析——风险变量数和状态gt;3；风险变量不独，存在相互关联的情况不适用假定风险变量间相互，可通过对每个风险变量各种状态取值的不同组合计算项目irr、npv指标。根据每个状态的组合计算得到irr、npv的概率为每个变量所处状态的联合概率——乘积。
股利总额是指用于分配普通股现金股利的总额c每股股利＝股利总额÷年末普通股股份总数注该指标不能用于不同行业公司比较；市盈率高低受市价影响，项目风险评定，市价影响因素很多，包括投机，项目风险评定及股权价值分析，长期趋势很重要。b市盈率（倍数）＝普通股每价÷普通股每股收益估值是重要的环节之一，也是投1资协议的重要内容，投1资前需要明确评估资产的公允价值。估值方法通常包括相对估值法折现现金流法成本。
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