在正式对openai进行投资后，微软旗下的相关软件逐个宣布将会搭载chatgpt，随着用户的增加，openai和不少用户都发现，想要更好的机器人系统的反馈和学习效果，需要增加机器学习的能力，也就是需要提升整体的算力。
但就在今日，正在欧洲的openai ceo接受采访时，讨论了openai的api，以及产品计划，引起了不少网友的关注。
其中吸引不少小伙伴关注的是他对于ai进展的讨论。据其称，除了正常ai的迭代，gpt-3也在 openai 的开源计划之中，但目前gpu已经跟不上了。
并且据之前介绍，gpt-4的多模态能力，2024年应该大部分plus用户就能上手了，但目前来看前提是有足够的gpu运算才行。
而之前微软12亿美元给openai建的超算，还远远无法满足目前gpt-4运行时所需的算力。
作为算力的解决者，微软也开始对chatgpt发展所需要的算力提供更多帮助。
今日消息，微软宣布将向人工智能初创企业coreweave投资数十亿美元，双方将通过微软azure云服务平台共同搭建人工智能算力基础设施。
报道称，微软将为此次合作提供资金和azure云服务资源。微软希望通过利用coreweave的gpu虚拟化技术，为人工智能提供更多的计算资源。报道指出，此次微软与coreweave签署的协议包含关于openai的条款，coreweave将通过云端协同计算方式帮助chatgpt提高人工智能性能。
目前，coreweave通过英伟达a100和a40 gpu集群提供虚拟化算力，近期更宣布建设nvidia h100集群，以此提供更高的人工智能算力，而在此前，英伟达已对coreweave投资1亿美元。
也就是说，ai所需的算力将微软、coreweave和英伟达三家公司联系了起来。
据官方介绍，gpt-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字，还可以是图像。
gpt-4比以前的版本“更大”，这意味着它已经借助比之前版本的模型进行了更多数据的训练，并且在模型文件中有更多的权重，从而使得它的运行成本更高。
就任务而言，gpt-4的表现比之前版本的模型更好，它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容，而且它可以还更深入地做到这一点：它支持生成和处理多达32768个标记（约25000个文本单词），从而实现比前辈更长的内容创建或文本分析。
openai表示，gpt-4错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。
目前来看，gpu已经限制了ai快速发展，至于后续怎样发展还需要感兴趣的小伙伴保持关注。
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以上就是微软再次出手，消息称将对挖矿转型企业投资数十亿美元为ai提供算力的详细内容。