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1挖掘城市数据的价值
由于智慧城市对城市数据强大的收集、处理与分析能力，这些数据可用于创建更好的城市环境和个性化服务。
虽然可以获取并分析各种居民数据，但如何协调城市整体管理与居民隐私之间的关系，如何确保在城市建设中不会泄漏或滥用敏感数据，是一个绕不过去的门槛，也迫切需要加强法律上的监管。例如，谷歌母公司alphabet旗下*城市部门sidewalk labs在加拿大quayside智慧社区建设过程中就遭遇了在收集居民隐私方面的困境。
社区流动员管理，建议由县委组织部牵头，城关镇委配合，抓点
社区流动员管理，建议由县委组织部牵头，小快灵无感知智慧小区，城关镇委配合，抓点带面，典型引路。
针对社区流动员流动性大，小快灵智慧小区平台，管理难度大的实际，建议由县委组织部办牵头，由城关镇委配合，在一到两个社区抓调查，摸实情，从基础性工作入手，认真研究分析各社区的特点和优势，小快灵智慧小区搭建，制定实施方案，指导划分网格。要针对各社区的实际情况、不同特点和发展规律，分门别类研究设计社区流动员管理的方式方法。对比较成熟的做法，*帮助深化提高，抓好面上普及推广；对处于探索期的做法，要抓好引导保护，帮助改进完善，促进其沿着正确的方向发展，小快灵智慧小区，待成熟后再逐步推开。要注意选树*典型，总结*经验，发挥引作用。
自动化带来成本节约
自动化的目标是减少人在特定任务中的参与度，从而提，并降低成本和错误。过去几年来，一些城市的自动化建设已取得非常显著的好处。随着ai技术与各领域的深度融合，与之相关的城市自动化也正在逐步普及，城市的各种管理和维护会更加轻松。毫无疑问，在未来的智慧城市中，我们将看到越来越多的基于人工智能的技术应用。
确保适当的效率
效率是智慧城市区别于普通城市的一个关键指标，而效率的提升依赖于传感器软硬件技术的应用。与此同时，智慧城市的效率提升是件非常复杂而艰巨的任务，需要跨部门、跨领域的协同与合作。完全依赖人工根本无法完成这些任务，而传感器可以保持7*24小时的工作，实时监测、收集各种数据，并与其它系统进行通信，确保城市资源在使用中不被浪费，从而提升资源的利用率和各功能机构的运转效率。
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