面向对象程序设计中的术语对象（object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序=数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
首先说明一下python编程规范：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#编程规范，示例如下：
class classname(object):
'''testdoc #这里面是一些说明文档，该类的说明信息是可以被help看到的
example:
'''
#注释的写法，可以在后面，也可以在上一行，单行注释以#号开头
a= 100 #this is a number for a
#thisis a number for b
b= 200
c= ['a','b'] #or 分行写
d= { #列表、字典等可以分行写，这样更加直观
'key1':'v1',
'key2':'v2',
'key3':'v3'
}
def__init__(self,num,m): #初始化方法。如果不写，则是从基类继承
self.age= num
self.__money= m
deftest(self):
return100
def__eq__(self,other): #魔术方法
returnself.age == other.age
def__del__(self): #析构函数，在整个类调用执行完后会执行
print'world'
d = hello(2,200)
d2 = hello(3,100)
print d == d2 #会自动调用__eq__方法，返回比较结果
print d
print d2
书写规范一般从 说明文、初始化方法、单行或多行注释等
一、构造方法：
下面示例说明了构造方法和初始化方法的执行顺序：
#!/usr/bin/env python
class of(object):
def __new__(cls,*args,**kwargs): #构造方法
print 'new'
return super(of,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
#returnobject.__new__(cls,*args,**kwargs)
def __init__(self): #初始化方法
print "init"
def test(self):
print 'hello'
f = of()
执行结果如下：
new
init
说明了类在实例化时会先执行构造方法，再去执行初始化方法
下面的示例说明了构造方法和初始化方法的区别：
#!/usr/bin/env python
class resource(object): #父类的定义
def __init__(self): #初始化方法，为了说明这里直接输出名字
print 'call me resource init'
def __new__(cls,*args,**kwargs): #构造方法，这里使用这种传参可以接受任何类型的参数
print "resource new"
returnobject.__new__(cls,*args,**kwargs) #返回值为object基类的构造方法的返回值
class dockerresource(resource): #子类的定义，继承了resource类
def __new__(cls,*args,**kwargs): #重新构造自己的构造方法
print "call me dockerresource new"
returnresource.__new__(cls,*args,**kwargs) #返回值为resource父类的构造方法的返回值
def __init__(self): #定义自己的初始化方法
print 'call docker resourceinit'
def test(self): #定义test方法
print 'dosker resource test'
r = dockerresource() #实例化dockerresource，并将返回值传递给r
print r #打印r,查看返回值是什么
print type(r) #查看r的类型
r.test()
输出结果如下：
call me docker resource new #首先调用了dockerresource的构造方法
resource new #构造方法返回的是resource的构造方法，所以会执行resource父类构造方法的print "resource new"
call docker resource init #然后会执行自己的初始化方法
<__main__.dockerresource object at0x7fa1a3edcf90> #r现在接受的是resource父类的构造方法的返回值，所以会有object出现
<class '__main__.dockerresource'> #类型为自己dockerresource
dosker resource test #调用自己的test方法
在类中，首先会执行自己的构造方法，如果没有就会从父类继承，然后会执行自己的初始化方法，没有还是会从父类中继承，接下来就可以正常调用自己的实例方法了
二、继承：
下面的示例说明了子类继承父类
#!/usr/bin/env python
class resource(object): #定义一个父类，继承于object基类
def __new__(cls,*args,**kwargs): #构造方法
print 'class resource __new__'
obj =super(resource,cls).__new__(cls,*args,**kwargs) #利用super函数找到自己的父类，并将它的构造方法传递给obj
print obj.__class__ #打印obj的类型
return obj #返回值为obj
def __init__(self): #初始化方法
print "call me init forresource"
def test(self):
print "call me test forresource"
def create(self):
print "call me create forresource"
class subresource(resource): #定义子类，继承resource父类
def __init__(self): #定义自己的初始化方法
print 'sub resource init'
def test(self):
print 'sub resource test'
class heat(object): #定义一个heat类，继承于基类object，是个新式类
def __new__(cls,*args,**kwargs): #定义自己的构造方法
print "class __new__%s" % cls
returnobject.__new__(cls,*args,**kwargs) #返回值为object基类的构造方法的返回值
def __init__(self): #定义初始化方法
print 'heat init'
r = heat() #实例化
print r
h = resource() #实例化
print h
f = subresource() #实例化
print f
执行结果如下：
class __new__ <class '__main__.heat'> #实例化heat类，首先执行自己的构造方法和初始化方法，所以先输出构造方法的print语句
heat init #执行了自己的初始化方法
<__main__.heat object at0x7f43349ac050> #r实例化后继承的是object基类，打印返回值
class resource __new__ #实例化resource类，首先执行自己的构造方法和初始化方法，所以先输出构造方法的print语句
<class '__main__.resource'> #打印父类构造方法的返回值的类名
call me init for resource #执行自己的初始化方法
<__main__.resource object at0x7f43349ac090> # h实例化后继承的是object基类，打印返回值
class resource __new__ #实例化subresource类，首先执行父类的构造方法，所以先输出父类构造方法的print语句
<class '__main__.subresource'> #父类构造方法里面打印自己的类名
sub resource init #执行自己的初始化方法
<__main__.subresource object at0x7f43349ac0d0> #f实例化后是执行了父类resource类的构造方法，返回的依旧是object基类
三、多重继承：
#!/usr/bin/env python
class a(object):
def __init__(self):
pass
def ma(self):
print 'a.ma'
def m(self):
print 'it is a'
class b(object):
def mb(self):
print 'b.mb'
def m(self):
print 'it is b'
class c(a,b):
pass
c = c()
c.ma()
c.mb()
c.m()
执行结果如下：
a.ma
b.mb
it is a
通过执行结果，我们可以看出，c是继承了a和b的，所以它可以调用a的ma()方法，也可以调用b的mb()方法；但是当a和b里面有相同的方法时，它会优先去执行继承的第一个超类。
四、继承和重载：
#!/usr/bin/env python
class phone(object):
def __init__(self,size,color,memory):
self.size = size
self.color = color
self.memory = memory
def call(self):
s = 'i can call'
return s
def sms(self):
s = 'are you gua le mei?'
#!/usr/bin/env python
class phone(object):
def __init__(self,size,color,memory):
self.size = size
self.color = color
self.memory = memory
def call(self):
s = 'i can call'
return s
def sms(self):
s = 'are you gua le mei?'
return s
class phones(phone): #继承了phone类，重载了自己的初始化方法，又增加了自己的方法，既拥有超类的方法，又有自己特有的方法
def __init__(self,size,color,memory,pix):
self.pix = pix
super(phones,self).__init__(size,color,memory)
def install_app(self,app):
s = 'install %s' % app
return s
class huwei(phone): #继承了phone类，又增加了自己的方法，既拥有超类的方法，又有自己特有的方法
def weixin(self,msg):
if msg.find('gcd') == -1:
return 'sending....'
else:
return 'you can\'t sendthe msg'
p = phone(1.2,'black','4m') #实例化
iphone =phones(4.7,'white','4g','1280*766') #实例化
h = huwei(4.7,'yellow','4g') #实例化
print iphone.install_app('weixin') #执行特有的install_app方法
print h.sms()
print h.call()
print h.weixin('wansui')
sms = p.sms()
call = p.call()
print sms,call
执行结果如下：
install weixin
are you gua le mei?
i can call
sending....
are you gua le mei? i can call
方法的重载实际上就是在类中使用def关键字重载父类的方法。如果重载父类中的方法，但又需要
在类中使用父类的该方法，可以使用父类名加‘ .’加方法名的形式调用
五、魔术方法：
#!/usr/bin/env python
class information(object):
'''this is a doc #说明文档
example for test,please don'tchange it.
'''
def __init__(self,sch,cla,m,n): #定义初始化方法
print "welecome to schoolsystem."
self.school = sch #实例变量
self.classroom = cla #实例变量
self.num = 100 #实例变量
self.__money = m #私有变量
self.num = n #实例变量
def school_name(self): #返回实例变量，即将实例变量传递出去
return self.school
def class_name(self): #返回实例变量，即将实例变量传递出去
return self.classroom
def class_money(self): #返回私有变量，即将私有变量传递出去
return self.__money
#魔术方法：以双下划线开头，以双下划线结尾的方法是魔术方法
def __eq__(self,another): #当外部出现'=='比较的时候，调用此魔术方法
return self.__money ==another.__money #返回两个私有变量的比较结果（布尔值），这里self是'=='左边的参数值，another是右边的参数值
def __gt__(self,another): #当外部出现'>'比较的时候，调用此魔术方法
return self.__money >another.__money #返回两个私有变量的比较结果（布尔值），这里self是'>'左边的参数值，another是右边的参数值
def __ne__(self,another): #当外部出现'!='比较的时候，调用此魔术方法
return self.__money !=another.__money #返回两个私有变量的比较结果（布尔值），这里self是'!='左边的参数值，another是右边的参数值
def __add__(self,another): #当外部出现'+'运算符的时候，调用此魔术方法
return self.__money +another.__money #返回两个私有变量的相加结果，这里self是'!='左边的参数值，another是右边的参数值
#returninformation('jiaoda','dz1302',self.__money + another.__money)
#return information('jiaoda','dz1302',1024,self.num+ another.num)
def __str__(self):
return 'money = %d' %self.__money
def __hash__(self): #获取hash值
return 1314521
def __getattr__(self,name): #当调用不存在的方法时，执行此方法进行输出
print "get attr %s" %name
return name
def __del__(self): #析构方法，当不再使用此类时，会自动执行
print "goodbye,welecomhere again."
f = information('youdian','tg1312',9999,6) #实例化
l = information('ligong','jk1213',6666,4) #实例化
print f == l #调用魔术方法__eq__()
print f + l #调用魔术方法__add__()
print f > l #调用魔术方法__gt__()
s = f + l #
print s
print f.ccc #名字不存在，调用__getatter__()方法
__str__是被print函数调用的，一般都是return一个什么东西。这个东西应该是以字符串的形式表现的。如果不是要用str()函数转换。当你打印一个类的时候，那么print首先调用的就是类里面的定义的__str__
执行结果如下：
welecome to school system. #首先会在实例化的时候执行初始化方法
welecome to school system. #第二次实例化调用初始化方法
false #打印__eq__()的返回值为false
16665 #打印__add__()的返回值为两数相加
true #打印__gt__()的返回值为true
16665
get attr ccc #执行__getattr__()方法
ccc
goodbye,welecom here again. #执行完会自动执行析构函数
goodbye,welecom here again.
六、模块：
在python中，自带200多个模块，现在经过大家的不断完善以及改进，官网已经收集了两千多库模块，几乎可以实现任何你想要的功能。
在我们自己使用时，也可以使用自己的模块，任何一个.py都可以作为一个单独的模块进行导入；
现在我们首先定义一个自己的模块：module.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def test():
print'this is a test'
def test2():
print'test2'
class db(object):
def__init__(self):
self.a= 101
deftest(self):
returnself.a
在同一目录下，打开python交互式就可以导入这个模块，名字就是文件的名module；
在文件中写入进行导入调用，，，，，这里是在同一目录下（同一层）
#!/usr/bin/env python
import module
module.test()
结果如下：
this is a test
改进一下，进行调用模块中的类：
#!/usr/bin/env python
import module
h = module.db()
print h.test()
输出结果如下：
101
下面我们试着去导入一个目录下的模块：
新建一个目录heat，在里面写入几个模块文件
目录下必须有__init__.py才能被当做模块导入
在heat目录下的docker.py内容为：
#!/usr/bin/env python
def docker():
return'this is a docker in heat'
class docker(object):
defcreate_c(self):
return'1314521aaa'
defstop_c(self):
return'it is stop'
print __name__
if __name__ == '__main__':
print__name__
d= docker()
在heat目录下的nova.py内容为：
#!/usr/bin/env python
def nova():
return'this is a nova'
class nova(object):
deftest(self):
return'this is a test in nova'
现在heat目录下只是有__init__这个文件，文件里面无内容
写一个调用的脚本文件：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import heat.docker #目录下__init__.py里面没有__all__
printheat.docker.docker()
执行结果如下：
heat.docker
this is a docker in heat
this is a docker in heat
现在只能导入目录下的具体的模块，像上面一样导入和调用；
为了将目录下的所有模块文件都可以被导入，可以在目录下的__init__.py里面加下以下内容：
__all__ = ['docker','nova'] #将所有模块名字写入
改变执行文件内容：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import heat.docker #目录下__init__.py里面没有__all__
print heat.docker.docker()
from heat import * #heat目录下__init__里面内容是:__all__ = ['docker',nova']
print docker.docker()
print nova.nova()
n = nova.nova()
print n.test()
执行结果如下：
heat.docker
this is a docker in heat
this is a docker in heat
this is a nova
this is a test in nova
如果在目录下还有目录里面存在需要导入的模块，可以继续在里面写__init__.py文件，并把目录下模块文件的名字写进去，在调用时多加一层目录就可以了。
下面示例一下里面mod.py文件内容：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def hello():
return'hello everyone'
class hello(object):
def__init__(self):
self.a= 103
deftest(self):
return'this is a test in hello'
执行下面的脚本进行测试：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
from heat.common import mod
print mod.hello()
h = mod.hello()
print h.test()
执行结果如下：
hello everyone
this is a test in hello
如果需要里面的所有模块文件，还是继续在__init__.py文件里写入就好了。
需要注意的是，文件被当做模块导入时，会产生.pyc文件，如果更改了模块，应该刷新.pyc文件，否则读取的还是旧信息。
为了防止文件是被作为模块使用的，我们应该在文件中加入
if __name__ == '__main__'：
pass #这里是要执行的语句
这样就可以防止当文件是被用作模块使用时，不会被执行if下面的语句，如果是当做程序来执行时，则会执行下面的语句，一般用作测试。
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以上就是python学习之面向对象编程特性(二) 的详细内容。