python的collections模块提供了不少好用的数据容器类型，其中一个精品当属namedtuple。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，更能够方便的通过属性名来访问数据。
在python中，传统的tuple类似于数组，只能通过下标来访问各个元素，我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple，每个元素有了自己的名字，类似于c语言中的struct，这样数据的意义就可以一目了然了。当然，声明namedtuple是非常简单方便的。
代码示例如下：
from collections import namedtuple friend=namedtuple(friend,['name','age','email']) f1=friend('xiaowang',33,'xiaowang@163.com')print(f1)print(f1.age)print(f1.email)f2=friend(name='xiaozhang',email='xiaozhang@sina.com',age=30)print(f2) name,age,email=f2print(name,age,email)
类似于tuple，它的属性也是不可变的：
>>> big_yellow.age += 1traceback (most recent call last): file , line 1, in attributeerror: can't set attribute
能够方便的转换成ordereddict:
>>> big_yellow._asdict()ordereddict([('name', 'big_yellow'), ('age', 3), ('type', 'dog')])
方法返回多个值得时候，其实更好的是返回namedtuple的结果,这样程序的逻辑会更加的清晰和好维护：
>>> from collections import namedtuple>>> def get_name():... name = namedtuple(name, [first, middle, last])... return name(john, you know nothing, snow)...>>> name = get_name()>>> print name.first, name.middle, name.lastjohn you know nothing snow
相比tuple，dictionary，namedtuple略微有点综合体的意味：直观、使用方便，墙裂建议大家在合适的时候多用用namedtuple。