当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
$i=0; while($i<=99){ echo "$newnumber \r\n"; $sql="create table `code_".$i."` ( `full_code` char(10) not null, `create_time` int(10) unsigned not null, primary key (`full_code`), ) engine=myisam default charset=utf8"; mysql_query($sql); $i++;
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code); function get_hash_table($table,$code,$s=100){ $hash = sprintf("%u", crc32($code)); echo $hash; $hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table."_".$hash1; }
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
1 create table if not exists `code` ( 2 `full_code` char(10) not null,3 `create_time` int(10) unsigned not null,4 index(full_code) 5 ) type=merge union=(code_0,code_1,code_2.......) insert_method=last ;
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
以上就是1亿条数据在php中实现mysql数据库分表100张的内容。