bitscn.com  mysql中纯数值的记录在程序中可以不加单引号；如果字符型的记录中只有数字则也可以不加单引号；as 语句后面的记录加不加单引号都一样。 1.语法格式： select    [all | distinct | distinctrow ]    [high_priority]        [straight_join]    [sql_small_result] [sql_big_result] [sql_buffer_result]    [sql_cache | sql_no_cache] [sql_calc_found_rows]    select_expr, ...   [into outfile 'name' export_options | into dumpfile 'name']    [from  table_reference [ ,table_reference] …]                       /*from子句*/ [wherewhere_definition]        /*where子句*/ [group by{col_name| expr | position} [asc|desc], ... [with rollup]]      /*group by子句*/    [having where_definition]          /* having 子句*/    [order by{col_name | expr | position}   [asc| desc] , ...]             /*order by子句*/    [limt {[offset,] row_count | row_count offset offset}]                /*limit子句*/ 说明：     从这个基本语法可以看出，最简单的select语句是selectselect_expr，利用这个最简单的select语句，可以进行mysql所支持的任何运算，例如，select 1+1，它将返回2。 select关键词的后面可以使用很多的选项： ●   all | distinct | distinctrow：这几个选项指定是否重复行应被返回。如果这些选项没有被给定，则默认值为all（所有的匹配行被返回）。distinct和 distinctrow是同义词，用于消除结果集合中的重复行。 ●  high_priority，straight_join和以sql_为开头的选项都是mysql相对于标准sql的扩展，这些选项在多数情况下可以选择不使用。 ●  high_priority：给予select更高的优先权，使查询立刻执行，加快查询速度。 ●  straight_join：用于促使mysql优化器把表联合在一起，加快查询速度。 ●  sql_small_result：可以与group by或distinct同时使用，来告知mysql优化器结果集合是较小的。在此情况下，mysql使用快速临时表来储存生成的表，不使用分类。 ●  sql_buffer_result：促使结果被放入一个临时表中。这可以帮助mysql提前解开表锁定，在需要花费较长时间的情况下，也可以帮助把结果集合发送到客户端中。 ●   sql_big_result：可以与groupby或distinct同时使用，来告知mysql优化器结果集合有很多行。在这种情况下，mysql会优先进行分类，不优先使用临时表。     ●  sql_cache：告知mysql把查询结果存储在查询缓存中。对于使用union的查询或子查询，本选项会影响查询中的所有select。 ●  sql_no_cache：告知mysql不要把查询结果存储在查询缓存中。 ●  sql_calc_found_rows：告知mysql计算有多少行应位于结果集合中，不考虑任何limit子句。 ●  select…into outfile 'name'：这个语句可以将表中的行导出到一个文件中，这个文件被创建在服务器主机中，name为文件名。 所有被使用的子句必须按语法说明中显示的顺序严格地排序。例如，一个having子句必须位于group by子句之后，并位于order by子句之前。 2. 消除结果集中的重复行 对表只选择其某些列时，可能会出现重复行。例如，若对xscj数据库的xs表只选择专业名和总学分，则出现多行重复的情况。可以使用distinct或distinctrow关键字消除结果集中的重复行，其格式是：select  distinct|distinctrow 字段名1 [ , 字段名2…] 其含义是对结果集中的重复行只选择一个，保证行的唯一性。 例：对xscj数据库的xs表只选择专业名和总学分，消除结果集中的重复行。   select distinct 专业名，总学分 from xs; 2.  聚合函数（aggregationfunction）（分组：分类汇总） select子句的表达式中还可以包含所谓的聚合函数。聚合函数常常用于对一组值进行计算，然后返回单个值。除count函数外，聚合函数都会忽略空值。聚合函数通常与group by子句一起使用，但是不能与where语句一起使用。如果select语句中有一个group by子句，则这个聚合函数对所有列起作用，如果没有，则select语句只产生一行作为结果。     函  数  名 说    明 count 求组中项数，返回int类型整数 max 求最大值 min 求最小值 sum 返回表达式中所有值的和 avg 求组中值的平均值 std或stddev 返回给定表达式中所有值的标准差 variance 返回给定表达式中所有值的方差 group_concat     返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 bit_and 逻辑或 bit_or 逻辑与 bit_xor 逻辑异或 （1）count函数 聚合函数中最经常使用的是count()函数，用于统计组中满足条件的行数或总行数，返回select语句检索到的行中非null值的数目，若找不到匹配的行，则返回0。 语法格式为：count ( { [ all | distinct ] expression } | * ) 其中，expression是一个表达式，其数据类型是除blob或text之外的任何类型。all表示对所有值进行运算，distinct表示去除重复值，默认为all。使用count(*)时将返回检索行的总数目，不论其是否包含 null值。   count(*):统计记录的条数（包括null）；   count(字段名）：统计字段中有值的记录个数（不包括null）；   count(distinct 字段名）：去掉重复后再统计字段中有值的记录个数（也不包括null） 例1：求学生的总人数。 select count(*) as '学生总数' fromxs; 例2. 统计备注不为空的学生数目。 select count（备注）as  '备注不为空的学生数目' from xs; 注意：这里count（备注）计算时备注为null的行被忽略  例3： 统计总学分在50分以上的人数。 select count（总学分） as  '总学分50分以上的人数'     from xs  where 总学分>50; （2）max和min max和min分别用于求表达式中所有值项的最大值与最小值，语法格式为：max / min ( [ all | distinct ] expression )其中，expression是常量、列、函数或表达式，其数据类型可以是数字、字符和时间日期类型。     例：求选修101课程的学生的最高分和最低分。 select max（成绩）, min（成绩）      from xs_kc  where 课程号 ='101'; 注意：当给定列上只有空值或检索出的中间结果为空时，max和min函数的值也为空。 （3）sum函数和avg函数 sum和avg分别用于求表达式中所有值项的总和与平均值，语法格式为：sum / avg ( [ all | distinct ] expression )其中，expression是常量、列、函数或表达式，其数据类型只能是数值型数据。 例：求学号081101的学生所学课程的总成绩。 select sum(成绩) as '课程总成绩'     from xs_kc   where 学号 ='081101'; （4）variance和stddev（std）函数 variance和stddev函数分别用于计算特定的表达式中的所有值的方差和标准差。语法格式： variance / stddev ( [ all | distinct ]expression ) 说明：方差的计算按照以下几个步骤进行。 ① 计算相关列的平均值； ② 求列中的每一个值和平均值的差； ③ 计算差值的平方的总和； ④ 用总和除以（列中的）值得结果。 stddev函数用于计算标准差。标准差等于方差的平均根。所以，stddev(…)和sqrt（variance(…)）这两个表达式是相等的。 stddev可以缩写为std，这对结果没有影响。 （5）group_concat函数 mysql支持一个特殊的聚合函数group_concat函数。该函数返回来自一个组指定列的所有非null值，这些值一个接着一个放置，中间用逗号隔开，并表示为一个长长的字符串。这个字符串的长度是有限制的，标准值是1024。 语法格式为：group_concat({[all|distinct] expression }| * ) （6）bit_and、bit_or和bit_xor 与二进制运算符|（或）、&（与）和^（异或）相对应的聚合函数也存在，分别是bit_or 、bit_and、bit_xor。例如，函数bit_or在一列中的所有值上执行一个二进制or。 语法格式为：  bit_and |bit_or | bit_xor( { [ all | distinct ] expression } | * ) 例： 有一个表bits，其中有一列bin_value上有3个integer值：1、3、7，获取在该列上执行bit_or的结果，使用如下语句：     select bin(bit_or(bin_value)) from bits; 说明：mysql在后台执行如下表达式：（001|011）|111，结果为111。 其中bin函数用于将结果转换为二进制位。 3.   范围比较 用于范围比较的关键字有两个：between和in。 当要查询的条件是某个值的范围时，可以使用between关键字。between关键字指出查询范围，格式为： expression [ not ] between expression1 andexpression2 当不使用not时，若表达式expression的值在表达式expression1与expression2之间（包括这两个值，相反，使用not时，不包括这两个值），则返回true，否则返回false；使用not时，返回值刚好相反。 注意：expression1的值不能大于expression2的值。 使用in关键字可以指定一个值表，值表中列出所有可能的值，当与值表中的任一个匹配时，即返回true，否则返回false。使用in关键字指定值表的格式为：expression in ( expression [,…n]) 例:前面那个求1900年出生的学生的第三种做法； select  学号, 姓名, 专业名, 出生日期  from xs   where 出生日期 not between '1990-01-01'and '1990-12-31'; 例：查询xs表中专业名为“计算机”、“通信工程”或“无线电”的学生的情况。 select * from xs    where 专业名 in  ('计算机', '通信工程', '无线电'); 该语句与下列语句等价： select * from xs    where 专业名 ='计算机'  or 专业名 = '通信工程'  or 专业名 = '无线电'; 说明：in关键字最主要的作用是表达子查询。 4.       空值比较 当需要判定一个表达式的值是否为空值时，使用is null关键字，格式为： expression is [ not ] null 当不使用not时，若表达式expression的值为空值，返回true，否则返回false；当使用not时，结果刚好相反。 例： 查询xscj数据库中总学分尚不定的学生情况。   select * from xs     where 总学分 is null; 本例即查找总学分为空的学生，结果为空。 5.       group by子句主要用于根据字段对行分组。 例如，根据学生所学的专业对xs表中的所有行分组，结果是每个专业的学生成为一组。group by子句的语法格式如下：group by {col_name | expr| position} [asc | desc], ... [with rollup] 说明： group by子句后通常包含列名或表达式。mysql对group by子句进行了扩展，可以在列的后面指定asc（升序）或desc（降序）。group by可以根据一个或多个列进行分组，也可以根据表达式进行分组，经常和聚合函数一起使用。 例1:将xscj数据库中各专业名输出。 select 专业名 from xs group by 专业名;   例2: 求xscj数据库中各专业的学生数。 select 专业名,count(*) as '学生数'  from xs group by 专业名;    使用带rollup操作符的group by子句： 指定在结果集内不仅包含由 group by 提供的正常行，还包含汇总行。 例： 在xscj数据库上产生一个结果集，包括每个专业的男生人数、女生人数、总人数，以及学生总人数。 select 专业名, 性别, count(*) as '人数'    from xs group by 专业名,性别 with rollup; 使用了rollup操作符后，将对group by子句中所指定的各列产生汇总行，产生的规则是：按列的排列的逆序依次进行汇总。如本例根据专业名和性别将xs表分为4组，使用rollup后，先对性别字段产生了汇总行（针对专业名相同的行），然后对专业名与性别均不同的值产生了汇总行。所产生的汇总行中对应具有不同列值的字段值将置为null。 6. having子句（使用分组后在进行挑选） 使用having子句的目的与where子句类似，having与where的区别：where子句是用来在from子句之后选择行，where是对原始记录进行挑选；而having子句用来在group by子句后选择行，对分组后的记录进行挑选。   语法格式： having 选择条件； 条件的定义和where子句中的条件类似，不过having子句中的条件可以包含聚合函数，而where子句中则不可以。 sql标准要求having必须引用group by子句中的列或用于聚合函数中的列。不过，mysql支持对此工作性质的扩展，并允许having引用select清单中的列和外部子查询中的列。 例： 查找xscj数据库中平均成绩在85分以上的学生的学号和平均成绩。 select 学号, avg(成绩) as '平均成绩'     from xs_kc group by 学号 having avg(成绩) >=85; 7.  order by字句  在一条select语句中，如果不使用order by子句，结果中行的顺序是不可预料的。使用order by子句后可以保证结果中的行按一定顺序排列。  语法格式：order by {col_name | expr | position} [asc | desc] , ... 说明：order by子句后可以是一个列、一个表达式或一个正整数。正整数表示按结果表中该位置上的列排序。关键字asc表示升序排列，desc表示降序排列，系统默认值为asc。 例： 将通信工程专业的学生按出生日期先后排序。 select 学号,姓名,专业名,出生日期  from xs     where 专业名 = '通信工程' order by 出生日期; 注意：当对空值排序时，order by子句将空值作为最小值对待，按升序排列的话将空值放在最上方，降序放在最下方。        如果是按多个字段排序，先按第一个字段排，当第一个字段的值相同时，再按第二个排；如果第一个字段都不相同，则第二个字段用不着；order by语句在limit语句之前。 8.  limit字句 limit子句是select语句的最后一个子句，主要用于限制被select语句返回的行数。  语法格式：limit {[offset,]row_count | row_count offset offset} 说明：如果记录特别多可以用limit语句分页！ 语法格式中的offset和row_count都必须是非负的整数常数，offset指定返回的第一行的偏移量，row_count是返回的行数。例如，“limit 5”表示返回select语句的结果集中最前面5行，而“limit3，5”则表示从第4行开始返回5行。   值得注意的是初始行的偏移量为0而不是1。 例： 查找xs表中学号最靠前的5位学生的信息。 select 学号, 姓名, 专业名, 性别, 出生日期, 总学分     from xs order by 学号 limit 5; 为了与postgresql兼容，mysql也支持limit row_count offset offset语法。所以将上面例子中的limit子句换成“limit 5  offset 3”，结果一样。  作者 tianyazaiheruan bitscn.com