本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
我们先加载一个8位灰度图像
每一个像素对应的灰度值从0-255
则只需要读取每个像素的灰度值a，再将255-a写入
这样操作一遍后，图像就会反色了
这里运行环境为：
python为：python2.7.6
opencv2.4.10版（可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载）
numpy为：numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7（可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/numpy/1.9.1/下载）
具体python代码如下：
import cv2.cv as cvimage = cv.loadimage('angelababy.jpg',0)size = (image.width,image.height)itmp = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)for i in range(image.height): for j in range(image.width): itmp[i,j] = 255 - image[i,j]cv.namedwindow('image')cv.namedwindow('itmp')cv.showimage('image',image)cv.showimage('itmp',itmp)cv.waitkey(0)
运行结果如下图所示：
我们再稍微改动一下上面的代码
对于彩色图片，对于每个像素点，opencv在python中是以tuple(r,g,b)的形式存储的
所以对于彩色图片的反色，只需要获得tuple(255-r,255-g,255-b)就行了
代码如下：
import cv2.cv as cvimage = cv.loadimage('angelababy.jpg',1)size = (image.width,image.height)itmp = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)for i in range(image.height): for j in range(image.width): itmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2])cv.namedwindow('image')cv.namedwindow('itmp')cv.showimage('image',image)cv.showimage('itmp',itmp)cv.waitkey(0)
运行效果如下图所示：
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。