阿里云今天宣布了一个开源项目，名为qwen-14b，该项目包括一个参数模型和一个对话模型。这个开源项目允许免费商用
本站声明：阿里云之前已经开源了一个价值70亿的参数模型 qwen-7b，一个多月的下载量已经突破了100万次
通过阿里云给出的数据来看，qwen-14b 在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近 llama2-70b。
据介绍，qwen-14b 是一款高性能的开源模型，支持多种语言。它的整体训练数据超过 3 万亿 token，具备更强的推理、认知、规划和记忆能力，并且最大支持 8k 的上下文窗口长度
相对的，qwen-14b-chat 则是在基座模型上经过精细 sft 得到的对话模型，可带来更准确的内容，也更符合人类偏好，而且在内容创作的想象力和丰富度方面也有扩展。
今日起，用户可从阿里魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用 qwen-14b 和 qwen-14b-chat。
阿里云 cto 周靖人表示，阿里云将持续拥抱开源开放，推动中国大模型生态建设。阿里云笃信开源开放的力量，率先开源自研大模型，希望让大模型技术更快触达中小企业和个人开发者。
模型零代码创空间体验地址：https://modelscope.cn/stud/qwen/qwen-14b-chat-demo
环境配置与安装python 3.8 及以上版本
pytorch 1.12 及以上版本，推荐 2.0 及以上版本
建议使用 cuda 11.4 及以上（gpu 用户需考虑此选项）
使用步骤注意：在pai-dsw的环境配置下运行（可以使用单卡运行，显存最低要求为11g）
qwen-14b-chat 模型链接：
https://modelscope.cn/models/qwen/qwen-14b-chat
qwen-14b 模型链接：
https://modelscope.cn/models/qwen/qwen-14b
qwen-14b-chat-int4 模型链接：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/qwen-14b-chat-int4
社区支持直接下载模型的 repo：
from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('qwen/qwen-14b-chat', 'v1.0.0')
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，本站所有文章均包含本声明。
以上就是阿里云宣布开源通义千问 140 亿参数模型 qwen-14b 及其对话模型，免费可商用的详细内容。