今天给大家分享一篇用openpyxl操作excel的文章。
各种数据需要导入excel？多个excel要合并？目前，python处理excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种excel操作。
1、打开excel文件
新建一个excel文件
>>> from openpyxl import workbook >>> wb = workbook()
打开现有excel文件
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
打开大文件时，根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。
wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=true) wb = workbook(write_only=true)
2、获取、创建工作表
获取当前活动工作表：
>>> ws = wb.active
创建新的工作表：
>>> ws1 = wb.create_sheet(mysheet) # insert at the end (default) # or >>> ws2 = wb.create_sheet(mysheet, 0) # insert at first position # or >>> ws3 = wb.create_sheet(mysheet, -1) # insert at the penultimate position
使用工作表名字获取工作表：
>>> ws3 = wb[new title]
获取所有的工作表名称：
>>> print(wb.sheetnames) ['sheet2', 'new title', 'sheet1'] 使用for循环遍历所有的工作表： >>> for sheet in wb: ... print(sheet.title)
3、保存
保存到流中在网络中使用：
>>> from tempfile import namedtemporaryfile >>> from openpyxl import workbook >>> wb = workbook() >>> with namedtemporaryfile() as tmp: wb.save(tmp.name) tmp.seek(0) stream = tmp.read() 保存到文件： >>> wb = workbook() >>> wb.save('balances.xlsx') 保存为模板： >>> wb = load_workbook('document.xlsx') >>> wb.template = true >>> wb.save('document_template.xltx')
4、单元格
单元格位置作为工作表的键直接读取：
>>> c = ws['a4']
为单元格赋值：
>>> ws['a4'] = 4 >>> c.value = 'hello, world'
多个单元格 可以使用切片访问单元格区域：
>>> cell_range = ws['a1':'c2']
使用数值格式：
>>> # set date using a python datetime >>> ws['a1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21) >>> >>> ws['a1'].number_format 'yyyy-mm-dd h:mm:ss'
使用公式：
>>> # add a simple formula >>> ws[a1] = =sum(1, 1)
合并单元格时，除左上角单元格外，所有单元格都将从工作表中删除：
>>> ws.merge_cells('a2:d2') >>> ws.unmerge_cells('a2:d2') >>> >>> # or equivalently >>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4) >>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
5、行、列
可以单独指定行、列、或者行列的范围：
>>> colc = ws['c'] >>> col_range = ws['c:d'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10]
可以使用worksheet.iter_rows()方法遍历行：
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ...for cell in row: ...print(cell)
同样的worksheet.iter_cols()方法将遍历列：
>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in col: ... print(cell)
遍历文件的所有行或列，可以使用worksheet.rows属性：
>>> ws = wb.active >>> ws['c9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((, , ), (, , ), (, , ), (, , ), (, , ), (, , ), (, , ), (, , ), (, , ))
或worksheet.columns属性：
>>> tuple(ws.columns) ((, , , , , , ... , , ), (, , , , , , , , ))
使用worksheet.append()或者迭代使用worksheet.cell()新增一行数据：
>>> for row in range(1, 40): ... ws1.append(range(600)) >>> for row in range(10, 20): ... for col in range(27, 54): ... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value={0}.format(get_column_letter(col)))
插入操作比较麻烦。可以使用worksheet.insert_rows()插入一行或几行：
>>> from openpyxl.utils import get_column_letter >>> ws.insert_rows(7) >>> row7 = ws[7] >>> for col in range(27, 54): ... _ = ws3.cell(column=col, row=7, value={0}.format(get_column_letter(col))) worksheet.insert_cols()操作类似。worksheet.delete_rows()和worksheet.delete_cols()用来批量删除行和列。
6、只读取值
使用worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值：
for row in ws.values: for value in row: print(value)
worksheet.iter_rows()和worksheet.iter_cols()可以设置values_only参数来仅返回单元格的值：
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=true): ... print(row) (none, none, none) (none, none, none)
以上就是python办公自动化，五分钟掌握openpyxl操作！的详细内容。