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一、插入数据
insert语法如下：
insert [low_priority | delayed | high_priority] [ignore] [into] tbl_name [(col_name,...)] values ({expr | default},...),(...),... [ on duplicate key update col_name=expr, ... ]或：insert [low_priority | delayed | high_priority] [ignore] [into] tbl_name set col_name={expr | default}, ... [ on duplicate key update col_name=expr, ... ]或：insert [low_priority | high_priority] [ignore] [into] tbl_name [(col_name,...)] select ... [ on duplicate key update col_name=expr, ... ]
insert...values和insert...set形式的语句根据明确指定的值插入行。insert...select形式的语句插入从其它表中选出的行。
以下操作根据a1表，下是a1表的结构
1、插入单行
#方式一：insert into a1 values(1,'jack','男',0,'py');
这种存在很大的危险，因为它高度依赖表中列的定义次序，就是说以上的数据必须对应要存放的字段，一旦表结构改变了就会插入出错。
#方式2 安全方式，但是比较繁琐insert into a1(id,name,sex,type,s1) values(2,'lama','女',1,'json');
表名后的括号明确的指出了列名，这样就能对号入座了。
#方式三：与方式二异曲同工之妙，这是使用setinsert a1 set id=3,name='tom',sex='男',type=0,s1='c#';#into 在insert语法中可选
根据表结构可知，insert有些可以省略列的操作，省略的条件如下：
(1)、该列的定义运行null（无值或空值）
(2)、该列定义了默认值
则上面的可写如下：
insert a1 (name,s1) values('gsxj','python');insert a1 set name='zhangsan';
2、插入多行
#方式一：（比较繁琐）多条用分号隔开insert into a1 (name,sex,type,s1) values('lisi','男',1,'python');insert into a1 (name,sex,type,s1) values('wangwu','男',3,'java');#方式二：多条数据用逗号隔开insert into a1 (name,sex,type,s1) values('lili','女',3,'java'),('zen','男',2,'c#');
3、插入检索出的数据
使用 insert  select 进行操作，语法如下：
insert [low_priority | high_priority] [ignore] [into] tbl_name [(col_name,...)] select ... [ on duplicate key update col_name=expr, ... ]使用insert...select，您可以快速地从一个或多个表中向一个表中插入多个行。
实例：
insert into a1 (name,type)select name,type from person;
二、更新数据
update语法如下：
single-table语法：update [low_priority] [ignore] tbl_name set col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [where where_definition] [order by ...] [limit row_count]multiple-table语法：update [low_priority] [ignore] table_references set col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [where where_definition]
update语法可以用新值更新原有表行中的各列。
set子句：指示要修改哪些列和要给予哪些值。
where子句：指定应更新哪些行。如果没有where子句，则更新所有的行。
order by子句：按照被指定的顺序对行进行更新。
limit子句：用于给定一个限值，限制可以被更新的行的数目。
update语句支持以下修饰符：
如果使用low_priority关键词，则update的执行被延迟了，直到没有其它的客户端从表中读取为止。
如果使用ignore关键词，则即使在更新过程中出现错误，更新语句也不会中断。如果出现了重复关键字冲突，则这些行不会被更新。如果列被更新后，新值会导致数据转化错误，则这些行被更新为最接近的合法的值。
如果在一个表达式中通过tbl_name访问一列，则update使用列中的当前值。例如，以下语句把年龄列设置为比当前值多一：
mysql> update person set age=age+1;
update赋值被从左到右评估。例如，以下语句对年龄列加倍，然后再进行增加：
mysql> update person set age=age*2, age=age+1;
如果把一列设置为其当前含有的值，则mysql会注意到这一点，但不会更新。
如果把被已定义为not null的列更新为null，则该列被设置到与列类型对应的默认值，并且累加警告数。对于数字类型，默认值为0；对于字符串类型，默认值为空字符串('')；对于日期和时间类型，默认值为“zero”值。
update会返回实际被改变的行的数目。mysql_info() c api函数可以返回被匹配和被更新的行的数目，以及在update过程中产生的警告的数量。
您可以使用limit row_count来限定update的范围。limit子句是一个与行匹配的限定。只要发现可以满足where子句的row_count行，则该语句中止，不论这些行是否被改变。
如果一个update语句包括一个order by子句，则按照由子句指定的顺序更新行。
您也可以执行包括多个表的update操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。以下是一个例子：
update items,month set items.price=month.pricewhere items.id=month.id;
以上的例子显示出了使用逗号操作符的内部联合，但是multiple-table update语句可以使用在select语句中允许的任何类型的联合，比如left join。
注释：您不能把order by或limit与multiple-table update同时使用。
在一个被更改的multiple-table update中，有些列被引用。您只需要这些列的update权限。有些列被读取了，但是没被修改。您只需要这些列的select权限。
1、更新表中特定行
更新特定的行就需要where了，否则会更新了所有行。
update person set name = 'kimi' where id =2;update person set type = 0 where age>21;update person set type = 0 where age>21 limit 1；update person set type = 4 where age>21 order by name limit 1；
#使用ignore关键字update ignore person set type = '3' where id = 3; #注意type类型为整型使用ignore会忽略一些类型错误，尽可能转换相近的类型。
update person,a1 set person.type=a1.type where person.id=a1.id;
2、更新表中所有行
见上
三、删除数据
delete语法：
单表语法：delete [low_priority] [quick] [ignore] from tbl_name [where where_definition] [order by ...] [limit row_count]多表语法：delete [low_priority] [quick] [ignore] tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...] from table_references [where where_definition]或：delete [low_priority] [quick] [ignore] from tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...] using table_references [where where_definition]
delete from person where id =1;
注意：
(1):delete from table_name 删除的是内容而不是表
(2):如果清空表，则更快的方式是使用truncate table,比delete快的多，truncate相当于删除整个表，然后重新创建一个表，而不是一条条的删除数据。
truncate table person;
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