python中的orm是什么？
python是一种高级编程语言，广泛应用于web开发、科学计算等领域。在python中，orm（object-relational mapping）是一种常见的技术，它的目的是简化操作数据库的过程。
orm是什么？
orm（object-relational mapping）是一种编程技术，在程序设计中，orm通过将对象与关系数据库之间的映射，来实现对数据库的操作。简单来说，orm就是将面向对象程序中的对象与关系型数据库中的表进行映射，从而允许开发人员使用面向对象的语法来进行数据库操作。
为什么需要orm？
在处理复杂的关系型数据库时，直接使用sql进行数据库操作产生很多困难。orm使开发人员可以使用高级别的编程语言和面向对象的编程模型，来进行更方便的数据库操作。orm还减少了与各种关系数据库之间的细节问题，显著减少了开发时间，帮助开发人员更加高效地完成项目。
orm的优点
orm使数据对象的存储、更新、删除等操作更加方便、快捷；orm将开发人员从与不同的数据库交互的复杂性中解放出来；orm提供了更加高级别的抽象层次，从而保障了开发的快速性、可靠性和可维护性；orm不仅可以用于固件数据库，还可以使开发人员轻松地在不同的数据库之间切换。python中的orm
python中的orm有许多框架，比较流行的有django、sqlalchemy等。django框架内置了自己的orm，同时也支持使用sqlalchemy等第三方orm。django的orm是基于active record的模式，并严格遵循mvc模型。django的orm包含多种查询方法，包括exact、contains、lt、gt、in、range等，也支持orm自定义查询方法。
sqlalchemy则是一个灵活的orm，支持orm的高级特性，例如关系和特定类型的查询等。sqlalchemy的核心是sql expression language，它是一种通过python代码构建sql语句的方式。sqlalchemy的orm支持多种数据库，例如mysql、postgresql、oracle等。
结论
orm是python开发中非常重要的一部分，它让开发人员更加专注于核心业务逻辑，提高了代码的可读性和可维护性。python中高质量的orm框架django和sqlalchemy均提供了可靠的orm解决方案，便于开发人员在不同的数据库上快速开发高质量的应用。
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