本篇文章给大家带来的内容是介绍python什么是递归？两种优先搜索算法的实现 （代码示例）。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你们有所帮助。
一、递归原理小案例分析（1）# 概述递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！（2）# 写递归的过程1、写出临界条件 2、找出这一次和上一次关系 3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果 （3）案例分析：求1+2+3+...+n的数和# 概述'''递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！'''# 写递归的过程'''1、写出临界条件2、找出这一次和上一次关系3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果'''# 问题：输入一个大于1 的数，求1+2+3+....def sum(n):    if n==1:        return 1    else:        return n+sum(n-1)n=input(请输入：)print(输出的和是:,sum(int(n)))'''输出：请输入：4输出的和是: 10'''
#__author:吉*佳#date: 2018/10/21 0021#function:import osdef  getalldir(path):    filelist = os.listdir(path)    print(filelist)    for filename in filelist:        fileabspath = os.path.join(path,filename)        if os.path.isdir(fileabspath):            print($$目录$$：,filename)            getalldir(fileabspath)        else:            print(**普通文件！**,filename)    # print(filelist)    passgetalldir(g:\\)
输出结果如下：
二、深度遍历与广度遍历（一）、深度优先搜索说明：深度优先搜索借助栈结构来进行模拟深度遍历示意图：
说明：先把a压栈进去，在a出栈的同时把b c压栈进去，此时让b出栈的同时把de压栈（c留着先不处理） 同理，在d出栈的时候，h i压栈，最后再从上往下取出栈内还未出栈的元素，即达到深度优先遍历。案例实践：利用栈来深度搜索打印出目录结构
程序代码：#__author:吉**#date: 2018/10/21 0021#function:# 深度优先遍历目录层级结构import osdef getalldirdp(path):    stack = []    # 压栈操作,相当于图中的a压入    stack.append(path)    # 处理栈，当栈为空的时候结束循环    while len(stack) != 0:        #从栈里取数据，相当于取出a，取出a的同时把bc压入        dirpath = stack.pop()        firstlist = os.listdir(dirpath)        #判断：是目录压栈，把该目录地址压栈，不是目录即是普通文件，打印        for filename in firstlist:            fileabspath=os.path.join(dirpath,filename)            if os.path.isdir(fileabspath):                #是目录就压栈                print(目录：,filename)                stack.append(fileabspath)            else:                #是普通文件就打印即可，不压栈                print(普通文件：,filename)getalldirdp(r'e:\[aaa]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')
结果：
该过程示意图解释：（s-05-1部分）
原理分析：
说明：       队列是 先进先出的模型。a先进队，在a出队的时候，c b入队，按图示，c出队，fg 入队，b出队，de入队，f出队，jk入队，g出队，无入队，d出队，h i入队，最后e j k h i出队，均无入队了，即每一层一层处理、故：先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。代码实现：其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的，基本相同，只是一个是使用栈结构（用列表进行模拟）另一个（广度优先遍历）是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。#__author:吉**#date: 2018/10/21 0021#function:# 广度优先搜索模拟# 利用队列来模拟广度优先搜索import osimport collectionsdef getalldirit(path):    queue=collections.deque()    #进队    queue.append(path)    #循环，当队列为空，停止循环    while len(queue) != 0:        #出队数据 这里相当于找到a元素的绝对路径        dirpath = queue.popleft()        # 找出跟目录下的所有的子目录信息，或者是跟目录下的文件信息        dirlist = os.listdir(dirpath)        #遍历该文件夹下的其他信息        for filename in dirlist:            #绝对路径            dirabspath = os.path.join(dirpath,filename)            # 判断：如果是目录dir入队操作，如果不是dir打印出即可            if os.path.isdir(dirabspath):                print(目录：+filename)                queue.append(dirabspath)            else:                print(普通文件：+filename)# 函数的调用getalldirit(r'e:\[aaa]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')
广度优先运行输出结构：先图解：按照每一层从左到右遍历即可实现。
结束！
以上就是python什么是递归？两种优先搜索算法的实现 （代码示例）的详细内容。