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sql标准定义了四种隔离级别，包括一些特定的规则来限制事务内外可见和不可见的变化，而低级别的隔离级别通常支持更高的并发处理，并且具有更低的系统开销。read uncommitted(读取未提交的内容)在这个隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。这种隔离级别在实际应用中很少使用，因为它的性能并不比其他级别好。read commit(读提交)这是大多数数据库系统的默认隔离级别(不是mysql的默认)。它满足了隔离的简单定义:事务只能看到提交给公司的变更。这个隔离级别还支持所谓的不可重复读取。因为同一事务的其他实例在实例处理期间可能会有新的提交，所以同一选择可能会返回不同的结果。可重复读取(重读)这是mysql默认的事务隔离级别，这样同一个事务的多个实例在读取数据的同时可以看到同一个数据行，但理论上这可能会导致另一个棘手的问题:幻影读取。简单来说，魔读，当用户读取一系列数据行时，在另一个事务中插入一个新行range。当用户读取数据行时，将会出现一个新的幻像行。innodb和falcon存储引擎通过多版本并发控制(mvcc)机制解决了这个问题。序列化(serialization)这是最高级别的隔离，这使得不可能通过强制事务相互来解决幻影问题。简而言之，它是每个读取数据线上的共享锁。在这个级别，可能会导致大量超时和锁争用。这四个隔离级别是用不同的锁类型实现的。如果读取相同的数据，很容易出现问题:脏读(dirty reading):一个事务更新数据，另一个事务读取相同的数据。由于某些原因，上一个回滚操作和下一个office读取的数据会不正确。can 不重复阅读，可以 不重复。在事务的两次查询中，数据不一致。这可能是两个查询过程，其中插入事务更新原始数据。(幽灵阅读)幽灵阅读:两次查询中，事务数据个数不一致，比如事务查询系列(行)数据和另一个事务，但这时有新的数据进入列，前一个事务在下一个查询中，你会发现前几列数据都没有。在mysql中，实现了这四个隔离级别，可能出现的问题如下:mysql事务隔离级别对其性能的影响。mysql默认工作在第三层。我们知道事务隔离是为了避免数据避免并发操作的交互一致性。为了保证数据的一致性，本文引入了事务隔离功能，保证了四级以上数据的一致性。护理逐渐改善。四级事务的分离效果最好，但性能最差，一般不用于生产环境。以下示例用于测试mysql在不同级别的性能影响。我的实验环境是:redhat5.8 mysql5.5首先，我们启用了两个会话:1。为了验证1级的特性，我们在session a上做的是session b的操作和session a一样，这个session不再附上截图。接下来，我们将观察一系列实验，以了解什么是read-uncommitt测试mysql在这个层面上是如何工作的，它有哪些特性，我们应该怎么做。我们建立一个repeatable-read first环境，具体操作方法如下:然后我们看初始数据，结果如下:我们在session a中修改数据并提交，修改结果如下:然后我们看session b，发现还是没有变化:这个是可读性的一个属性。只要会话没有提交，但是对方修改了，但是结果不变。只有在sessionb中执行提交操作时，修改才会在session b中生效..4.serially此级别是事务隔离安全性中最好的，但也是性能最差的，因为此级别的所有操作都是串行执行的。一个操作尚未提交，另一个受影响的操作处于阻塞状态。为了验证这个效果，我们设置了环境，与会话a和会话b同时设置，如下图:没有提交任何会议修改。此时发现sessionb查询操作总是被阻塞。这是串行隔离的结果，也是并发隔离中序列化较差的原因。
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