1，公司用户和广告数据量越来越大管理起来苦不堪言数据真的是越多2，数据的表示方法大尾数小尾数3，使用插入法将一个结构体数组中的数据将成员的成绩值从大到小排序4，什么是小数据5，大数据与小数据的关系1，公司用户和广告数据量越来越大管理起来苦不堪言数据真的是越多 哈哈,这简单!其实数据最重要的是读取的效率、数据资源的核心价值体现。在互动营销有着非常多经验的映盛中国ceo谭运猛博士表示：很多企业，均逐步了解数据的重要性，但广告主常常忽略的是，海量数据意味着高昂的存储与维护成本，如果仅仅只是获取数据，却无法真正挖掘透彻数据的核心价值.这看上去是数据惹的祸，其实则不然，如果说数据成本让广告主感觉到无法释怀，那多半是广告主没有充分利用数据，而不是数据本身的错
2，数据的表示方法大尾数小尾数 大尾小尾 是数据在存储器中的存储格式，intel采用的是小尾表示，即数据的高位存储在存储器的高地址，低位存储在存储器的低地址，例如一个十六进制数据0x1234存储在内存中，那么该数据在内存中的存储格式为： 34 12 == 内存方向是 从底（左）到高（右） 而大尾数据存储格式，一般存在摩托罗拉系统的xx中（忘记了） ，存储格式刚好和小相反，高位低存，低位高存，还是数据0x1234 在内存中的存储格式为： 12 34 ，高位的12存储在低地址的存储器地址中，低位34存储在高地址中 ===== 大小 只是一种数据存储格式
3，使用插入法将一个结构体数组中的数据将成员的成绩值从大到小排序 你好那一季斑驳fly，#include#includestruct a char name[10]; char no[10]; int grade; };void sort(struct a []);main() struct a b[3]= int i; sort(b); for(i=0;im[i+1].grade) temp=m[i]; m[i]=m[i+1]; m[i+1]=temp; }} 信息没有读入，直接赋的值把分给我吧，我缺分以后一问题共同交流，我也刚学建立一个多维数组啊存放这些数据就可以。最好是每个学生有一个编号，然后根据学生编号找对应的学生信息就可以
4，什么是小数据 您好，我来为您解答：什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，这天和之前有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能就是喝了这个新牌子的酒所以胃疼。这就是我生活中的“小数据”，它不像大数据那样浩瀚繁杂，却对我自身至关重要。希望我的回答对你有帮助。什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，这天和之前有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能就是喝了这个新牌子的酒所以胃疼。这就是我生活中的“小数据”，它不像大数据那样浩瀚繁杂，却对我自身至关重要。第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在数字社会脉动中的些许不同——他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。然而，这种逐渐衰弱的状态，真到医院去检查心电图，却不一定能看出来。到急诊室检查的时候，不管是测脉搏还是查病历，这个90岁的老人都没有表现出特别明显的异常。可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显与之前不同。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了这位计算机科学教授——小数据可以看作是一种新的医学证据，它是属于你的数据。 5，大数据与小数据的关系 大数据技术与小数据技术恰恰相反，它更多是一种宏观的技术思维，是让我们从“盘子里”跳出来，以更宽阔的视野寻找答案的动力，是帮助我们从各种类型的数据中综合而且快速获得有价值信息的能力。就像操作系统一样。如果说小数据是安卓（只能用于手机），大数据就是xp。它承载更多，速度更快，分析更准，容量更多元，且能引发一场技术性的变革。在技术准备上，与小数据的单一相比，大数据也更为广泛，几乎穷尽现今的一切互联网技术，包括大规模并行处理（mpp）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统等。1.大数据与小数据，大量数据的区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。2.还有一个重要的区别是在用途上，过去的数据很大程度上停留在说明过去的状态，拿数据说话，实际上是用过去的数据说明过去，而大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。使数据从原来停留在说明过去变为驱动现在，我以为预测对企业的作用从两个方向：a.宏观是对趋势的预测，给企业做大势分析，b.微观是对个体的精准分析，给企业做个性化精准营销3.从结构上，大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合大数据与小数据判断原则：a.数据的量b.数据的种类、格式c.数据的处理速度d.数据复杂度4.分析基础不同，大数据是只有在大规模数据的基础上才可以做的事情，而这需要有从量变到质变的过程，也正因为科技的创新在方法上打下基础，而利用互联网展开的新的生活与工作方式，让信息积累到可以引发变革的程度，而很多事情在小规模数据的基础上是无法完成的也就是说，数据驱动企业是一个数据积累从量变到质变的过程，不是工具问题，是数据积累问题。一切以为做个好的信息化工具就可以实现数据驱动企业，都会出问题。大数据带来的改变？前面所有的文章都在谈改变。这个话题要不停地谈。其最主要的是其让我们获得新认知，创造新的价值；从而改变市场、组织机构，政府与企业。改变企业的商业模式与运营模式、改变目前的所有行业，目前已经在天文学和基因学得到广泛利用。