抓取四川大学公共管理学院官网()所有的新闻咨询.
实验流程1.确定抓取目标.
2.制定抓取规则.
3.'编写/调试'抓取规则.
4.获得抓取数据
1.确定抓取目标我们这次需要抓取的目标为四川大学公共管理学院的所有新闻资讯.于是我们需要知道公管学院官网的布局结构.
微信截图_20170515223045.png
这里我们发现想要抓到全部的新闻信息,不能直接在官网首页进行抓取,需要点击more进入到新闻总栏目里面.
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我们看到了具体的新闻栏目,但是这显然不满足我们的抓取需求: 当前新闻动态网页只能抓取新闻的时间,标题和url,但是并不能抓取新闻的内容.所以我们想要需要进入到新闻详情页抓取新闻的具体内容.
2.制定抓取规则通过第一部分的分析,我们会想到,如果我们要抓取一篇新闻的具体信息,需要从新闻动态页面点击进入新闻详情页抓取到新闻的具体内容.我们点击一篇新闻尝试一下
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我们发现,我们能够直接在新闻详情页面抓取到我们需要的数据:标题,时间,内容.url.
好,到现在我们清楚抓取一篇新闻的思路了.但是,如何抓取所有的新闻内容呢?
这显然难不到我们.
我们在新闻栏目的最下方能够看到页面跳转的按钮.那么我们可以通过下一页按钮实现抓取所有的新闻.
那么整理一下思路,我们能够想到一个显而易见的抓取规则:
通过抓取'新闻栏目下'所有的新闻链接,并且进入到新闻详情链接里面抓取所有的新闻内容.
3.'编写/调试'抓取规则为了让调试爬虫的粒度尽量的小,我将编写和调试模块糅合在一起进行.
在爬虫中,我将实现以下几个功能点:
1.爬出一页新闻栏目下的所有新闻链接
2.通过爬到的一页新闻链接进入到新闻详情爬取所需要数据(主要是新闻内容)
3.通过循环爬取到所有的新闻.
分别对应的知识点为:
1.爬出一个页面下的基础数据.
2.通过爬到的数据进行二次爬取.
3.通过循环对网页进行所有数据的爬取.
话不多说,现在开干.
3.1爬出一页新闻栏目下的所有新闻链接
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通过对新闻栏目的源代码分析,我们发现所抓数据的结构为
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那么我们只需要将爬虫的选择器定位到(li:newsinfo_box_cf),再进行for循环抓取即可.
编写代码import scrapyclass news2spider(scrapy.spider): name = "news_info_2" start_urls = ["http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=1", ]def parse(self, response):for href in response.xpath("//div[@class='newsinfo_box cf']"): url = response.urljoin(href.xpath("div[@class='news_c fr']/h3/a/@href").extract_first())
测试,通过!
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3.2通过爬到的一页新闻链接进入到新闻详情爬取所需要数据(主要是新闻内容)现在我获得了一组url,现在我需要进入到每一个url中抓取我所需要的标题,时间和内容,代码实现也挺简单,只需要在原有代码抓到一个url时进入该url并且抓取相应的数据即可.所以,我只需要再写一个进入新闻详情页的抓取方法,并且使用scapy.request调用即可.
编写代码#进入新闻详情页的抓取方法 def parse_dir_contents(self, response):item = ggglxyitem()item['date'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/p/text()").extract_first()item['href'] = responseitem['title'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/h1/text()").extract_first() data = response.xpath("//div[@class='detail_zy_c pb30 mb30']")item['content'] = data[0].xpath('string(.)').extract()[0] yield item
整合进原有代码后,有:
import scrapyfrom ggglxy.items import ggglxyitemclass news2spider(scrapy.spider): name = "news_info_2" start_urls = ["http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=1", ]def parse(self, response):for href in response.xpath("//div[@class='newsinfo_box cf']"): url = response.urljoin(href.xpath("div[@class='news_c fr']/h3/a/@href").extract_first())#调用新闻抓取方法yield scrapy.request(url, callback=self.parse_dir_contents)#进入新闻详情页的抓取方法 def parse_dir_contents(self, response): item = ggglxyitem() item['date'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/p/text()").extract_first() item['href'] = response item['title'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/h1/text()").extract_first() data = response.xpath("//div[@class='detail_zy_c pb30 mb30']") item['content'] = data[0].xpath('string(.)').extract()[0]yield item
测试,通过!
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这时我们加一个循环:
next_page_num = 1 next_page_num = next_page_num + 1if next_page_num<11:next_url = 'http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=%s' % next_page_num yield scrapy.request(next_url, callback=self.parse)
加入到原本代码:
import scrapyfrom ggglxy.items import ggglxyitem next_page_num = 1class news2spider(scrapy.spider): name = "news_info_2" start_urls = ["http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=1", ]def parse(self, response):for href in response.xpath("//div[@class='newsinfo_box cf']"): url = response.urljoin(href.xpath("div[@class='news_c fr']/h3/a/@href").extract_first())yield scrapy.request(url, callback=self.parse_dir_contents)global next_page_num next_page_num = next_page_num + 1if next_page_num<11: next_url = 'http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=%s' % next_page_numyield scrapy.request(next_url, callback=self.parse) def parse_dir_contents(self, response): item = ggglxyitem() item['date'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/p/text()").extract_first() item['href'] = response item['title'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/h1/text()").extract_first() data = response.xpath("//div[@class='detail_zy_c pb30 mb30']") item['content'] = data[0].xpath('string(.)').extract()[0] yield item
测试:
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抓到的数量为191,但是我们看官网发现有193条新闻,少了两条.
为啥呢?我们注意到log的error有两条:
定位问题:原来发现,学院的新闻栏目还有两条隐藏的二级栏目:
比如:
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对应的url为
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url都长的不一样,难怪抓不到了!
那么我们还得为这两条二级栏目的url设定专门的规则,只需要加入判断是否为二级栏目:
if url.find('type') != -1: yield scrapy.request(url, callback=self.parse)
组装原函数:
import scrapy from ggglxy.items import ggglxyitem next_page_num = 1class news2spider(scrapy.spider): name = "news_info_2" start_urls = ["http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=1", ]def parse(self, response):for href in response.xpath("//div[@class='newsinfo_box cf']"): url = response.urljoin(href.xpath("div[@class='news_c fr']/h3/a/@href").extract_first())if url.find('type') != -1:yield scrapy.request(url, callback=self.parse)yield scrapy.request(url, callback=self.parse_dir_contents) global next_page_num next_page_num = next_page_num + 1if next_page_num<11: next_url = 'http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=special&sid=1&page=%s' % next_page_numyield scrapy.request(next_url, callback=self.parse) def parse_dir_contents(self, response): item = ggglxyitem() item['date'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/p/text()").extract_first() item['href'] = response item['title'] = response.xpath("//div[@class='detail_zy_title']/h1/text()").extract_first() data = response.xpath("//div[@class='detail_zy_c pb30 mb30']") item['content'] = data[0].xpath('string(.)').extract()[0] yield item
测试:
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我们发现,抓取的数据由以前的193条增加到了238条,log里面也没有error了,说明我们的抓取规则ok!
4.获得抓取数据 scrapy crawl news_info_2 -o 0016.json

以上就是scrapy抓取学院新闻报告实例的详细内容。