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mysql使用分区表的好处：1，可以把一些归类的数据放在一个分区中，可以减少服务器检查数据的数量加快查询。2，方便维护，通过删除分区来删除老的数据。3，分区数据可以被分布到不同的物理位置，可以做分布式有效利用多个硬盘驱动器。
mysql可以建立四种分区类型的分区：          range 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。·         list 分区：类似于按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。    ·         hash分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。·         key 分区：类似于按hash分区，区别在于key分区只支持计算一列或多列，且mysql 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。一般用得多的是range分区和list分区。range分区这里以一个销售的业务来做测试销售表有日期/商品/销售额三个字段测试数据从2010年1月1日至2010年9月31日以“月”为单位进行分区初期分区定义首先需要查看，当前数据库是否支持分区mysql>show variables like '%partition%';+-------------------+-------+| variable_name     | value |     +-------------------+-------+| have_partitioning | yes   | +-------------------+-------+1 row in set (0.03 sec)创建分区表，按照年月的方式分区。mysql> create table sale_data (    ->   sale_date  datetime not null,     ->   sale_item  varchar(2) not null ,     ->   sale_money decimal(10,2) not null     -> )         -> partition by range (year(sale_date)*100+month(sale_date)) (     ->   partition p201001 values less than (201002),     ->   partition p201002 values less than (201003),     ->   partition p201003 values less than (201004),     ->   partition p201004 values less than (201005),     ->   partition p201005 values less than (201006),     ->   partition p201006 values less than (201007),     ->   partition p201007 values less than (201008),     ->   partition p201008 values less than (201009),     ->   partition p201009 values less than (201010),     ->   partition pcatchall vlaues less than maxvalue    -> ); query ok, 0 rows affected (0.20 sec)新增分区mysql> alter table sale_data    ->   add partition (partition p201010 values less than (201011)); query ok, 0 rows affected (0.36 sec)records: 0  duplicates: 0  warnings: 0 删除分区--当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。mysql> alter table sale_data drop partition p201010;query ok, 0 rows affected (0.22 sec)    records: 0  duplicates: 0  warnings: 0 分区的合并下面的sql，将p201001 - p201009 合并为3个分区p2010q1 - p2010q3 mysql> alter table sale_data    ->   reorganize partition p201001,p201002,p201003,     ->                        p201004,p201005,p201006,     ->                        p201007,p201008,p201009 into     -> (     ->   partition p2010q1 values less than (201004),     ->   partition p2010q2 values less than (201007),     ->   partition p2010q3 values less than (201010)     -> ); query ok, 0 rows affected (1.14 sec)records: 0  duplicates: 0  warnings: 0 分区的拆分下面的sql，将p2010q1 分区，拆分为s2009 与s2010 两个分区 mysql> alter table sale_data reorganize partition p2010q1 into (     ->     partition s2009 values less than (201001),                   ->     partition s2010 values less than (201004)     -> ); query ok, 0 rows affected (0.36 sec)records: 0  duplicates: 0  warnings: 0 一个利用不同物理位置数据源做分区的例子：create table ts (id int, purchased date)     engine=innodb     partition by range(year(purchased))     subpartition by hash(id)     (         partition p0 values less than (1990)         (             subpartition s0                  //在大的分区下又有小的分区            data directory='/usr/local/mysql/data0'      //数据源            index directory='/usr/local/mysql/index0',   //索引数据源            subpartition s1             data directory='/usr/local/mysql/data1'             index directory='/usr/local/mysql/index1'         ),         partition p1 values less than (maxvalue)         (             subpartition s2             data directory='/usr/local/mysql/data1'             index directory='/usr/local/mysql/index1',             subpartition s3             data directory='/usr/local/mysql/data2'             index directory='/usr/local/mysql/index2'         )     ); 分区索引的局限：1，所有分区都要使用同样的引擎。2，分区表的每一个唯一索引必须包含由分区函数引用的列。3，mysql能避免查询所有的分区，但仍然锁定了所有分区。4，分区函数能使用的函数和表达式有限，例如函数有上面的4种。5，分区不支持外键。    6，不能使用load index into cache7，分区并不能总是改善性能，要进行性能评测。例如可以使用expalin partitions 来查看查询语句是否使用分区过滤了数据：mysql> explain partitions select * from fenqubiao where day