昊然-酶抑制剂靶点预测-化合物库定制/ai虚拟筛选药物服务
西安昊然生物科研新方向：酶抑制剂靶点预测、药物靶点评估、化合物库定制、ai虚拟筛选药物服务、分子对接筛选定制、药效团筛选定制、靶中化合物设计、靶点及信号通路验证，小编分享化合物库定制与ai虚拟筛选药物服务之酶抑制剂靶点预测，一起来看：
化合物库定制
目标导向合成( targetoriented synthesis，tos)无法满足这一要求,这种合成策略所建立的专一化合物库( focused library)是围绕一个特定的化合物分子骨架进行修饰以得到一些结构类似的化合物,进而研究它们与某一类蛋白作用的构效关系。
传统的组合化学由于受反应原料或反应过程的限制,只能得到相当简单的化合物库,在大多数情况下其化合物缺乏多样化官能团和多个手性中心(”,因而也不能达到这一目标。多样性导向合成( diversity-oriented synthesis，dos)的出现在很大程度上解决了这一问题。它以一种“高通量”(high-throughput)的方式产生“类天然产物”( natural product-like)的化合物。其合成是从单一的起始原料出发以简便易行的方法合成结构多样、构造复杂的化合物集合体,再对它们进行生物学筛选。它的合成策略遵循正向合成分析法( forward-synthetic analysis) 101,在合成过程中尽量引入多样化的官能团,构建不同的分子骨架，并希望终建立的小分子化合物库涵盖尽可能多的化学多样性(包括密集的手性官能团、丰富的立体化学和三维结构、以及多样性的化合物骨架)。
ai虚拟筛选药物服务
虚拟筛选作为计算机辅助药物设计中的一项实用化技术，在当代的创新药物研发中发挥着重要的作用。而化合物库作为虚拟筛选的重要工具，一定程度上决定了小分子药物研发的速度和质量。随着ai技术的发展和普及，ai+遍布了整个医疗保健行业。ai被广泛地应用于医疗成像，之后逐步渗透到药物研发领域，这使得传统药物开发模式正在发生一系列的改变：从随机筛选到合理设计，从经验主义到数据驱动，从全人工到使用传统cadd (computeraided drug design，计算机辅助药物设计）进行辅助，完成了从传统cadd方法到ai与传统cadd相融合的转变。
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化合物库定制
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分子对接筛选定制
药效团筛选定制
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